すでにある記事を「検索意図に沿った構成」に組み直し、リライトと校閲まで一貫して行うワークフローです。新規記事を書くより速く、既存の資産を伸ばせます。
次のような状態に心当たりがあれば、このワークフローが効きます。
処理は大きく 5 つの工程に分かれます。最初はすべてを自動化せず、1 と 2 の工程だけをつなぐところから始めるのがおすすめです。
各工程を担うツールの例と、選ぶときのポイントです。同じ役割は、無料ツールや既存の業務システムで置き換えられます。
| 役割 | ツール例 | ポイント |
|---|---|---|
| 対象の選定 | Search Console/既存記事/競合記事 | 「表示回数はあるがクリックが少ない」記事から着手する |
| 構造化 | GPT/Claude | 見出しごとに「主張・根拠・出典」を抜き出させると精度が上がる |
| リライト | LLM + 自社の編集ガイドライン | 事実は変えず、順序と表現だけを変える指示にする |
| 校閲 | LLM + 人の目 | 数値・固有名詞・法規制の表現は、必ず人が確認する |
| 公開と検証 | CMS/Search Console | 公開後 2〜4 週間で、順位とクリック率を確認する |
※ ツール名は一般的な選択肢の例です。特定製品の推奨ではありません。
1 つの業務・1 つのチームを対象に、この順で進めます。各ステップの「完了条件」を満たしてから次へ進むと、手戻りが減ります。
Search Console で「表示回数は多いがクリック率が低い」「11〜20 位で止まっている」記事を選びます。伸びしろの大きい記事から着手するのが効率的です。
既存記事を「見出し・主張・根拠・数値・出典」に分解して表にします。ここを飛ばすと、リライトで事実が抜け落ちます。
想定読者が知りたいことに、記事が答えているかを確認します。足りないのが「情報」なのか「順序」なのかを切り分けます。
「事実は変えない・順序と表現を変える」という制約で下書きを作ります。元の文章をそのまま渡し、変更点とその理由も出させると確認が楽になります。
数値・固有名詞・法的表現・リンク切れを確認します。とくに薬機法・景表法に関わる表現は、人が最終判断します。
導入時に実際に起きやすいつまずきと、その対処です。先に知っておくと回避できます。
運用に乗せたあと、月に一度はこの項目を確認してください。1 つでも外れていると、自動化が「使われない仕組み」になっていきます。
そのままコピーして、[ ] の中を自社の情報に置き換えてください。いずれも「推測させない」「根拠を明示させる」制約を入れています。
既存記事を、要素ごとに分解して表にします。
次の記事を、「見出し」「主張」「根拠」「数値・固有名詞」「出典の有無」の 5 列の表に分解してください。記事に書かれていないことは空欄にし、推測で埋めないでください。 【記事本文】 [ここに記事を貼り付け]
構成を組み直して、事実を保ったままリライトします。
あなたは SEO 編集者です。次の記事を、検索意図「[狙うキーワード]」に沿うようにリライトしてください。 【必ず守ること】 ・元記事にある数値・固有名詞・出典は一切変更しない ・元記事にない情報を新しく追加しない(追加案は別枠で提案する) ・見出しは、読者の疑問の順に並べ替える ・冗長な前置きと重複表現は削る 【出力】 1. 新しい構成案(見出し一覧) 2. リライト本文 3. 変更点と、その理由の一覧 【元記事】 [ここに記事を貼り付け]
公開前の校閲項目を、網羅的に洗い出します。
次の記事について、公開前の校閲チェックを行ってください。 観点は「① 事実の誤り・矛盾 ② 表記ゆれ ③ 法的リスク(薬機法・景表法など)④ 読みにくい文 ⑤ リンク切れの可能性」です。 各項目について、該当箇所と修正案を示してください。判断に迷う箇所は「要確認」と明記してください。 【記事本文】 [ここに記事を貼り付け]
※ 出力は必ず人が確認してください。数値・固有名詞の誤りは、自動では検出できません。
理解を深めたい用語は、AI 用語辞典の詳細ページへ。定義・仕組み・出典をまとめています。
会議音声を文字起こし・要約し、関係者へ共有するまでを自動化
問合せを分類し、適切な返信文案を作成して承認フローに乗せる
EC と在庫システム間のデータ同期と通知を自動化する
社内文書を知識化し、質問に根拠付きで回答する
議題を分解し、各エージェントの調査結果を統合レポートにまとめる
請求書を AI OCR で読み取り、仕訳・照合・承認まで自動で進める
応募書類を構造化し、要件との適合度を整理して面接準備まで支える
データの取得から可視化、所見の言語化、定期配信までを自動化する
条文を抽出し、リスク条項と自社ひな形との差分を整理して修正案まで作る
レビュー・問い合わせを集めて分類し、改善につながる要望を抽出する
1 本の記事から、SNS・メルマガ・スライド向けに最適化して展開する
決まった情報源を定点観測し、変化だけを要約して共有する
社内からの問い合わせを分類し、手順の提示とチケット起票まで自動化する
シーン別のワークフローを、検索と絞り込みで探せます。