生成AI—　読み：せいせいえーあい

生成AIとは、 既存のデータや学習済みのモデルを基に、新しいコンテンツを自動的に生成する人工知能技術 のことです。画像、テキスト、音楽、動画など、さまざまな種類のコンテンツを生成できるため、エンターテインメントからビジネスまで幅広い分野で活用が広がっています。

生成できるコンテンツの種類

生成AIが扱える対象は年々広がっています。

たとえば文章作成AIは、与えられたテーマに基づいて記事やブログの投稿を自動生成できます。画像生成AIは、テキストによる指示に基づいてユニークな画像を生成できます。

基盤となる技術

生成AIの基盤技術として、深層学習（ディープラーニング）が広く用いられています。

とくに、敵対的生成ネットワーク（GAN）、変分オートエンコーダー（VAE）、トランスフォーマーといったモデルが、生成AIの性能向上に大きく貢献しています。それぞれ得意な対象や生成の仕組みが異なります。

活用分野

生成AIの応用例は多岐にわたり、マーケティング、教育、医療などの分野で活用されています。

たとえばマーケティングでは広告文や企画案の作成、教育では学習教材の下書き、医療では文書作成の支援といった使われ方が広がっています。下書きを作らせて人が仕上げる、という使い方が現実的です。分野を問わず、まずは手間のかかる下書きづくりから活用が始まっています。

社会的な留意点

生成AIの利用には、生成されたコンテンツの著作権や倫理的な問題、フェイクニュースの拡散、雇用の喪失など、社会的な影響についても考慮する必要があります。

偽の映像を作り出すディープフェイクの問題もその一つです。便利さとリスクを同時に見据え、利用のルールを決めておく姿勢が欠かせません。

従来のAIとの違い

従来のAIは、与えられたデータを分類したり、数値を予測したりすることが中心でした。これに対し生成AIは、学習した内容をもとに新しいコンテンツを作り出す点が大きく異なります。

また、同じ指示でも毎回まったく同じ結果になるとは限らないため、出力のばらつきを前提にした使い方が求められます。下書きを作らせて人が確認・修正する、複数の案を出して比較する、といった運用が現実的です。まずは小さな用途で試し、得られた結果を人が確かめながら活用の幅を広げていくとよいでしょう。

本項の定義・解説は、my-best.ai 用語辞典の同項目記事（編集部執筆）を底本に再構成したものです。初出時期や命名者について確立した一次資料が本文中に明記されていない場合は、推測での記載を見送っています。

• my-best.ai 用語辞典「生成AI」（本項の底本）

• VAE（Variational Autoencoder、変分オートエンコーダー）
• モデル
• トランスフォーマー
• ディープラーニング

用語同士は相互リンクされています。

理解を定着させるためのプロンプト例です。コピーして〔　〕内を置き換えてご利用ください。

あなたは AI 教育の講師です。「生成AI」を、AI に詳しくない日本の社会人にも分かるように説明してください。専門用語を使った場合は、その直後に噛み砕いた言い換えを添えてください。最後に要点を 3 行でまとめてください。

「生成AI」について、①定義 ②仕組み ③代表的な活用例 ④よくある誤解 を見出し付きで整理してください。同じ分野の類似用語があれば、その違いを表形式で示してください。

「生成AI」を〔業種・業務〕で活用する場合に期待できる効果と注意点を、それぞれ 3 つずつ提案してください。判断の前提条件や、確認すべき事実があれば明示してください。

• my-best.ai 用語辞典「生成AI」（本項の底本）

定義の記述は my-best.ai 用語辞典（編集部執筆）に基づきます。リンク先の内容は公開時点のものです。

生成AIとは、既存のデータや学習済みのモデルを基に、新しいコンテンツを自動的に生成する人工知能技術のことです。

• まず「生成AI」の定義を自分の言葉で言い換えられるようにする
• 関連用語との違いを「関連用語」セクションから確認する
• プロンプト集の型を使って、理解した内容をアウトプットで確認する