ガイド

「サーバ」と「サーバー」が同じ文書に混在していませんか。統一ルールを表で渡し、差分だけを出させ、固有名詞を除外して確認する手順をまとめます。

書き始める前の構成でつまずくと、後半で必ず戻ります。読者を1人に絞り、検索する言葉で見出しを組み、根拠の要否を先に印付けする手順です。

判断を含まないのに毎日20分かかる集計と配布は、自動化の初手に向きます。型を固定し、数字の取得元を絞り、照合を1か所に残す手順です。

毎月の請求書転記を自動化するには、入口と項目の定義を先に固めます。Zapier の AI ステップで抽出し、表に1行ずつ貯めて検品する手順です。

複数資料の突き合わせに半日かけていませんか。ChatGPT の Deep Research に任せる範囲を決め、引用元を確認して自社文書に組み替える手順です。

同じ依頼で答えが変わるのは前提です。検証役のプロンプトを別に用意し、複数案の食い違いを分類して採用基準を決める5ステップをまとめます。

問い合わせの仕分けを速くするには、出力項目とラベルの定義を先に固定します。感情・論点・緊急度・根拠の4項目で抽出し、境界例で定義を直す手順です。

レビュー200件から使える改善点を抜くには、要約の目的を渡す必要があります。事実・評価・要望に分解し、共通項を数えて提案に変える手順です。

最初の依頼文で完璧な出力は出ません。理想例との差分を言語化し、1回に1つだけ直す。反復でプロンプトを資産化する手順をまとめます。

同じ依頼で結果がばらつく原因は依頼文にあります。読み手・形式・区切り・例外・根拠の5点を書き切る手順を、DeepLearning.AI の講座の原則から組み立てます。