最初の依頼文で完璧な出力が出ることは、ほとんどありません。出てきた結果を見て、どこが意図と違うかを言葉にし、依頼文に戻す。この往復を数回まわすと、同じ依頼文が安定して使える資産になります。DeepLearning.AI の講座でも、プロンプトは一度で決めるものではなく、反復して開発するものとして扱われています。
ステップ1：理想の出力例を先に自分で書く
依頼文を書く前に、完成形を1つ手で作ります。200字でも箇条書き3行でも構いません。「この形で出てほしい」という見本があると、後の比較が格段に楽になります。見本がないまま反復を始めると、良くなったのか悪くなったのかを毎回主観で判断することになります。
ステップ2：初回の出力と見本を並べて差分を書き出す
初回の出力をそのまま保存し、見本と横に並べます。長すぎる、敬語が硬い、数値の根拠がない、順番が逆、といった違いを、思いつく限り言葉にします。この作業は5分もかかりません。差分を書かずに「なんか違う」と感じたまま依頼文をいじると、直す場所を外します。
ステップ3：差分を依頼文の1文に変換する
書き出した差分のうち、影響が大きいものから1つ選び、依頼文に1文だけ足します。「硬すぎる」なら「専門用語は初出時に括弧で言い換えを添える」、「根拠がない」なら「各項目に対応する資料の行番号を添える」といった形です。抽象的な形容詞ではなく、モデルが実行できる動作に翻訳するのが要点です。
ステップ4：変更は1回に1つだけにする
複数の文を同時に足すと、どれが効いたのか分からなくなります。1つ足して実行し、見本に近づいたかを確認してから次に進みます。3回続けて改善が見られない場合は、依頼文ではなく、渡している資料の量や質、分割の仕方を見直す合図です。
ステップ5：変更履歴と採用版を残す
最終的に採用した依頼文は、日付と変更点のメモを添えて保存します。後から別の担当者が触るとき、なぜその一文が入っているのかが分からないと、善意で削られて元に戻ります。社内で共有するなら、依頼文・入力例・出力例の3点セットで残すと再現できます。
FAQ
Q. 何回くらい往復すればいいですか？
A. 業務で使う依頼文なら3〜5回が目安です。それ以上直しても差分が出なくなったら、依頼文ではなく入力データの側を疑う段階です。
Q. 直しても同じ間違いを繰り返します。
A. 1回の変更で複数の箇所を直すと、どれが効いたか分からなくなります。変更を1つに絞り、効いたかどうかを毎回確認してください。
あわせて使いたいツール
依頼文の版を分けて試す作業には、会話を分けられるツールが向いています。
関連ガイド
- 指示が伝わらない：AIへの依頼を具体化する5ステップ
- 検証役を置いて出力のばらつきを抑える5ステップ
- プロンプト（用語辞典）
- プロンプト集（そのまま使える依頼文）
- はじめての LLM 活用（学習ルート）
- ガイド一覧
出典
出典：DeepLearning.AI「ChatGPT プロンプトエンジニアリング（開発者向け）」（原題 ChatGPT Prompt Engineering for Developers、2026年10月12日更新）。
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