会議の録音から「文字起こし → 要約 → 共有」までを一気通貫で自動化するワークフローです。人が行うのは最後の確認だけ。議事録作成にかかっていた 30〜60 分を、数分に短縮できます。
次のような状態に心当たりがあれば、このワークフローが効きます。
処理は大きく 5 つの工程に分かれます。最初はすべてを自動化せず、1 と 2 の工程だけをつなぐところから始めるのがおすすめです。
各工程を担うツールの例と、選ぶときのポイントです。同じ役割は、無料ツールや既存の業務システムで置き換えられます。
| 役割 | ツール例 | ポイント |
|---|---|---|
| 音声の取得 | オンライン会議の録画/IC レコーダー/スマホ録音 | 参加者への事前告知と同意が前提。会議開始時にアナウンスする |
| 文字起こし | Whisper(API・ローカル)/文字起こしサービス | 日本語は「話者分離」の有無で実用性が大きく変わる |
| 要約・構造化 | GPT/Claude などの LLM | 見出しを固定すると、読み手が迷わない議事録になる |
| 自動化の実行 | Make/n8n/Zapier | 「ファイルが追加されたら」をトリガーに連鎖させる |
| 共有・保管 | Slack/メール/Notion/Google ドライブ | アクセス権と保存期間を先に決めておく |
※ ツール名は一般的な選択肢の例です。特定製品の推奨ではありません。
1 つの業務・1 つのチームを対象に、この順で進めます。各ステップの「完了条件」を満たしてから次へ進むと、手戻りが減ります。
録音の同意取得、保存先フォルダ、保存期間、削除ルールを先に決めます。ルールが曖昧なまま自動化すると、あとで個人情報の事故につながります。
精度・コスト・機密性の 3 点で選びます。機密会議はローカルの Whisper、社外秘でない定例会議は API サービスでも構いません。まず 15 分の音声でテストし、固有名詞の誤変換の傾向を確認します。
出力の見出しを「開催情報/目的/決定事項/ToDo(担当・期限)/保留・次回論点」に固定します。毎回同じ形式で出るようになるまで、3 つの会議で試します。
Make や n8n で「録音ファイルが保存されたら → 文字起こし → 要約 → 共有」を連結します。失敗時に担当者へ通知が飛ぶようにしておくと安心です。
自動生成の議事録は、共有前に担当者が確認する工程を残します。とくに決定事項と、金額・日付は必ず人が読みます。
導入時に実際に起きやすいつまずきと、その対処です。先に知っておくと回避できます。
運用に乗せたあと、月に一度はこの項目を確認してください。1 つでも外れていると、自動化が「使われない仕組み」になっていきます。
そのままコピーして、[ ] の中を自社の情報に置き換えてください。いずれも「推測させない」「根拠を明示させる」制約を入れています。
会議ログを、決まった見出しの議事録に変換します。
あなたは議事録作成の専門家です。次の会議ログを、以下の見出しで整理してください。 【見出し】 1. 開催情報(日時・参加者) 2. 目的 3. 決定事項(必ず「担当」と「期限」を添える) 4. ToDo(担当・期限) 5. 保留・次回の論点 【制約】 ・ログに書かれていないことは推測せず「記載なし」と明記する ・決定事項と ToDo は箇条書きで簡潔に 【会議ログ】 [ここに文字起こしを貼り付け]
固有名詞の誤変換を、自動置換のリストにします。
次の会議ログに含まれる固有名詞(社名・人名・製品名)のうち、音声認識で誤変換されていそうな箇所をすべて挙げ、正しい表記との対応表を作ってください。 表の列は「誤変換」「正しい表記」「根拠(文脈)」としてください。 【会議ログ】 [ここに文字起こしを貼り付け]
議事録から、実行が必要なタスクだけを抜き出します。
次の会議ログから、実行が必要なタスクだけを抽出してください。 出力は表形式で、列は「タスク」「担当(不明なら不明)」「期限(不明なら不明)」「根拠となる発言」としてください。推測で担当者を埋めないでください。 【会議ログ】 [ここに文字起こしを貼り付け]
※ 出力は必ず人が確認してください。数値・固有名詞の誤りは、自動では検出できません。
理解を深めたい用語は、AI 用語辞典の詳細ページへ。定義・仕組み・出典をまとめています。
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