バイブコーディング（Vibe Coding）

読み方：ばいぶこーでぃんぐ。バイブコーディング（Vibe Coding）とは、コードを一行ずつ書く代わりに、自然言語でAIに作りたいものを説明して、プログラムを生成させる開発スタイルのことです。このページでは、用語の由来、辞書の定義、向く用途と注意点を整理します。

導入

「プログラムを作りたいけれど、コードは書けない」という人でも、AIに説明すれば動くものが作れる――2025年ごろから広がったこの進め方を指す言葉がバイブコーディングです。日常の言葉で指示を出し、出てきたものを試し、気になる点を言葉で直してもらう。その繰り返しでアプリが形になります。プログラミングの入り口として注目される一方、品質と安全性の面での注意も指摘されています。

用語の定義

この言葉は、OpenAIの創設メンバーでテスラの元AI担当ディレクターであるアンドレイ・カーパシー（Andrej Karpathy）氏が、2025年2月2日のXの投稿で名付けたものです。同投稿は、この新しいコーディングを「バイブに身を任せ、指数的な伸びを受け入れ、コードが存在すること自体を忘れる」という意味合いで説明しています。

Collins英語辞書は、この言葉を2025年のワード・オブ・ザ・イヤーに選び、定義を「自然言語で指示した人工知能（AI）がコンピュータコードの執筆を支援する使い方」としています。同辞書は、コーパス上での急増を評価したと説明しています。

わかりやすい説明

従来の開発は、設計を考え、言語の文法に従ってコードを書き、動かして直す、という工程を踏みます。バイブコーディングでは、人間は「何を作りたいか」を言葉で伝えることに専念し、コードそのものはAIに任せます。出てきた結果を動かしてみて、足りない部分を言葉で指示し直す。この往復が主な作業になります。人間は「書く人」から「伝える人・確かめる人」に役割が寄るのが特徴です。

由来・背景

カーパシー氏の投稿は2025年2月に話題となり、開発者だけでなく非エンジニアの層にまで言葉が広まりました。Collins英語辞書が2025年のワード・オブ・ザ・イヤーに選んだことで、技術用語の枠を超えて一般の辞書に載る存在になりました。背景には、大規模言語モデル（LLM）のコード生成能力の向上と、AIコーディング支援ツールの普及があります。

具体例

「週の献立を決めるプログラムを作って」とAIに説明するだけで、基本的なアプリが作れる、という例が報道で紹介されています。複雑なツールには依然としてスキルが必要ですが、プログラミング未経験の人でも、基礎的なデジタルツールなら作れるようになりました。

仕事の場面では、既存ツールの説明資料をまとめる小さなWebページ、家計の記録表、社内の簡単な計算ツールなど、一人で完結する規模のものが向いています。言葉で仕様を説明できるものほど、この進め方と相性が良いです。

メリット・デメリット

よくある誤解

誤解：AIに任せれば誰でも本番サービスが作れる

実際は：報道でも、簡単なものには向く一方、複雑なツールには依然スキルが必要とされています。扱うデータが機微なものや、止まると業務が止まるものは、従来の開発手法と組み合わせる判断が要ります。

誤解：生成されたコードは安全だ

実際は：この進め方は、コードの基礎を素通りしてしまう点やセキュリティ上の潜在的なリスクが批判として指摘されています。生成コードの検証工程を別に置くのが現実的です。

始め方

試すなら、影響範囲の小さい身近な作業から始めるのが安全です。成果物の規模が大きくなるほど、コードの中身を確認する工程が必要になります。当サイトの辞典では、裏側で動く大規模言語モデル（LLM）や、課金と制限に関わるトークン、長い指示を扱うためのコンテキストウィンドウを解説しています。実際の使い方は、次の関連ガイドも参考にしてください。

• AIコードレビューを機能させる6ステップ
• Gemini APIキーを取得して呼び出す6ステップ

関連用語

• 大規模言語モデル（LLM）
• トークン
• コンテキストウィンドウ
• ハルシネーション

関連ツール

• GitHub Copilot：エディタ内でコード生成と補完を支援
• Cursor：AI機能を統合したコードエディタ
• AIツール一覧：用途別に探せるカテゴリページ

出典

出典：Andrej Karpathy（Xの投稿、2025年2月2日）。用語の命名と原文の表現は同投稿に基づきます。出典：Collins Dictionary「Collins Word of the Year 2025」（2025年発表）。辞書の定義、選定経緯、献立アプリの例、批判の指摘は同発表を報じた各媒体の記事に基づきます。