Geminiを自分のプログラムやツールから使うには、APIキーの発行と、リクエストの形式の理解が必要です。Zapierの公式解説記事は、Google AI Studioでの発行からPostmanでの最初の呼び出しまでを具体的な画面名で説明しています。その内容に沿って、手順を順番に整理します。

ステップ1:Google AI Studioを開く
ブラウザでGoogle AI Studioにアクセスし、Get startedから入ります。APIの入口は、簡易なGoogle AI Studioと、大規模向けのGoogle Cloud Platformの2つがあると公式記事は説明しています。
ステップ2:APIキーを発行する
画面の左下のキーのアイコンからCreate API keyボタンを押します。キーに名前を付け、プロジェクトを選んでCreate keyで完了です。公式記事は、キーが漏れると他人に利用量を使われたり、エンドポイントを無効化されたりする恐れがあると警告しています。
ステップ3:Postmanでワークスペースを作る
最初の呼び出しには、PostmanのようなAPIクライアントが便利です。公式記事の手順では、ログイン後にWorkspacesからCreate workspaceを選び、名前はGemini API Testのように分かりやすいものを付けます。そのあと左側のプラスアイコンからHTTPを選びます。
ステップ4:メソッドとヘッダーを指定する
リクエストメソッドをGETからPOSTに変更します。ヘッダーは2つです。x-goog-api-keyにステップ2のキーを、Content-Typeにapplication/jsonを設定します。値は、APIドキュメントのクイックスタートカード(参考言語はREST)に表示されるcurlの断片から、-Hの指定をそのまま写すと間違いが少ないと公式記事は説明しています。
ステップ5:エンドポイントとボディを整える
呼び出し先のURLは、同じクイックスタートのcurlの断片で、POSTの直後に書かれているものです。モデルコードもこのURLに含まれ、新しいモデルはドキュメントのEndpointの列で確認できます。ボディは、curlの-dの指定から{ }の中身を転記し、引用符の付け忘れがないようにします。”text”の値を自分の依頼文に差し替えたら、Sendを押して応答を確かめます。
ステップ6:生成の設定を追加して調整する
応答の傾向を変えたければ、ボディにsystem_instructionを追加します。入力行の末尾にカンマを足して、値に文字列を入れるだけです。公式記事は、応答の最後に特定の単語を付ける例を挙げています。出力の最大長などの項目は、system_instructionと並列に書かず、generation_configの中に入れるというネストの規則に従います。設定値の意味は、当サイトのLLMの生成設定を使いこなす6ステップでも解説しています。
| つまずき | 確認箇所 |
|---|---|
| 401や403が出る | x-goog-api-keyの値とキーの有効性 |
| 400が出る | ボディの引用符とカンマ、ネストの位置 |
| 503が出る | 無料枠モデルの高需要時間帯。時間を変えて再試行 |
FAQ
Q. 無料で試せますか?
A. 無料で使えるモデルがあると公式記事に記載されています。ただし高需要の時間帯はタイムアウトや503エラーが出る場合があると同記事は述べています。
Q. APIキーが漏れたらどうなりますか?
A. 他人に利用量を使われたり、エンドポイントを無効化されたりする恐れがあると同記事は警告し、保管に注意を呼びかけています。
あわせて使いたいツール
APIの動きが掴めたら、ノーコードの自動化に組み替えるのも一つの道です。料金と提供条件は各サービスの公式情報で確認してください。
出典
出典:Zapier「How to get a Google Gemini API key—and use the Gemini API」(2026年11月11日)。発行手順、Postmanの画面名、ヘッダーとボディの指定、ネストの規則、無料枠の注意の記述は同記事に基づきます。
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