LLMは大量のテキストを学習したAIモデル。仕組み・主な種類・得意なことを初心者向けにわかりやすく解説します。
LLM（Large Language Model：大規模言語モデル）は、インターネット上の膨大な文章を学習し、人間のように自然な文章の生成や要約、翻訳、質問応答ができるAIモデルです。ChatGPTやClaude、Gemini の中身はこのLLMです。
LLMの仕組みをざっくり理解する
LLMは「次に来る言葉を予測する」ことを何兆回も繰り返して学習しています。「今日はいい天気ですね。」の次に続く言葉を大量の文章から統計的に学ぶことで、文脈に合った自然な文章を作れるようになりました。
主なLLMの種類
- ChatGPT（OpenAI）：最も普及している汎用LLM。文章生成からコード作成まで幅広く対応。
- Claude（Anthropic）：長文の読み書きに強く、安全面を重視した設計。
- Gemini（Google）：Googleサービスとの連携とマルチモーダル対応が特徴。
LLMが得意なこと・苦手なこと
文章の下書き、要約、翻訳、アイデア出し、議事録の整理などが得意です。一方で、最新情報や専門的な数値計算は誤ることがあるため、重要な情報は必ず一次ソースで確認しましょう。
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