Prompt Chaining（プロンプトチェーン）Prompt Chaining　—　読み：ぷろんぷとちぇーん

Prompt Chaining（プロンプトチェーン）は、1つの大きな依頼を複数の工程に分け、前の工程の出力を次の工程の入力に渡して進める使い方です。1回の入力で完結させようとすると、工程の一部が飛んだり、形が崩れたりします。このページでは、連結の組み方・出典・向き不向き・FAQ をまとめます。

① 依頼を工程の列に書き換える

1つの大きな依頼を、順番に並ぶ複数の工程に書き換えます。Learn Prompting の分解（Decomposition）の章は、複雑な問題を扱いやすい小さな部分課題に分ける進め方として、分解の考え方を紹介しています。数学の文章題を「受け取る量を数える」「渡す量を数える」という問いに分けて解く例を示し、分解が回答の正確さに効くことを説明しています。チェーンは、この分解で作った工程を、実際に入力と出力の列としてつないだ形です。

② 前の工程の出力を、次の工程の入力に渡す

連結の要は、引き渡しの部分です。Learn Prompting の Least-to-Most の章は、問題を小さな部分課題に分解し、順番に解く方式として、前の部分課題の答えを次の課題を解く入力に渡す構成を説明しています。Chain-of-Thought が各段階を独立した推論として扱うのに対し、Least-to-Most は前の答えを引き継ぐ点が違うと書かれています。この引き継ぎを工程ごとに明示しておくと、どこで情報が落ちたかを追えます。

③ 工程ごとに、出力の形を決める

各工程の出力は、次の工程が読める形に固定します。箇条書きの項目数、表の列、見出しの語など、機械にも人にも確かめられる形が安全です。形が固定されていないと、次の工程が読み取る箇所が毎回変わり、連結の失敗が出力の側に混ざります。形の指定は、その工程の指示文の末尾に1行で書くのが扱いやすいです。

④ 失敗した工程だけ、戻って作り直す

連結した列は、途中の工程で失敗します。失敗を見つけたら、列全体を作り直すのではなく、失敗した工程から先だけを出し直します。このために、各工程の出力は保存しておきます。戻す範囲が工程単位で決まっていると、やり直しの手間が列の長さに比例せず、失敗した1工程に抑えられます。

分解して順に解く考え方は、プロンプト手法の解説の中で繰り返し扱われています。Learn Prompting の分解の章は、複雑な問題をより単純で管理しやすい部分課題に分ける進め方を分解プロンプティングとして紹介し、Chain-of-Thought を土台にしつつ、タスクを明示的に分解する点で一歩進むと説明しています。同じサイトの Least-to-Most の章は、問題を部分課題に分解して順に解き、前の部分課題の解を次の課題の入力に使う構成を示しています。工程をつないで引き渡すこの構成が、プロンプトチェーンと呼ばれる使い方の芯になります。

• Learn Prompting「分解プロンプティング手法入門」（原題 Introduction to Decomposition Prompting Techniques、Valeriia Kuka、2024年9月27日更新、2026年10月30日参照）
• Learn Prompting「Least-to-Most プロンプティング」（原題 Least-to-Most Prompting、Sander Schulhoff、2024年8月7日更新、2026年10月30日参照）

• Chain-of-Thought（思考の連鎖）
• self-consistency
• プロンプト
• システムプロンプト（System Prompt）
• tool-calling
• コンテキストウィンドウ
• チュートリアル：3工程から組む：プロンプトチェーンを手元で回すステップ →

用語同士は相互リンクされています。未掲載の用語は用語一覧の該当項目へリンクします。

実務でそのまま使えるプロンプト例です。コピーして〔　〕内を置き換えてください。同じカードはプロンプト集にも掲載されています。

次の3工程で進めてください。途中で止まり、各工程の出力を表示してから次へ進みます。

工程1：テーマ「〔テーマ〕」について、読み手〔読み手〕向けの構成案を3案作る。各案は見出し3つと1行の狙いで書く。
工程2：私が選んだ案の各見出しについて、本文の下書きを各2〜3文で書く。構成案の見出しをそのまま使う。
工程3：下書き全体を読み、見出しと本文が対応しているかを確認し、対応していない箇所だけ指摘する。

いまは工程1だけ実行してください。

次の資料について、2工程で判定してください。

資料：〔資料を貼る〕
工程1：資料の中から、判定に使える事実だけを箇条書きで抜き出す。解釈や意見は書かない。項目は5個以内。
工程2：抜き出した事実だけを使い、「基準を満たす／満たさない／判断不能」のいずれかで判定し、根拠にした事実の番号を添える。

工程1が終わった時点で一度止まり、私の確認を待ってください。

次の作業を3工程のチェーンに分解してください。

作業：〔作業を1文で書く〕

各工程について、次の4行で提案してください。
工程名：
入力（前工程から受け取るもの）：
出力（次工程へ渡すものとその形式）：
確認のしかた：

出力の形式は、箇条書きの項目数や表の列のように、確かめられる形で書いてください。

出典：次の一次資料を参照しました（参照日 2026年10月30日）。リンクは貼らず、媒体名と資料名のみを記します。

• Learn Prompting「分解プロンプティング手法入門」（原題 Introduction to Decomposition Prompting Techniques、Valeriia Kuka、2024年9月27日更新、2026年10月30日参照）
• Learn Prompting「Least-to-Most プロンプティング」（原題 Least-to-Most Prompting、Sander Schulhoff、2024年8月7日更新、2026年10月30日参照）

定義・出典の記述は一次資料に基づきます。リンク先の内容は公開時点のものです。

プロンプトチェーンは、大きな依頼を工程の列に分け、前の工程の出力を次の入力に渡して進める使い方です。Learn Prompting の分解や Least-to-Most の解説が示すように、分解して順に解く構成は、回答の精度と確認のしやすさに効きます。引き渡しの形式を固定し、失敗した工程だけ戻す運用にすると、やり直しの範囲を狭く保てます。

• 依頼を工程の列に分け、前の出力を次の入力に渡す
• 工程ごとの出力の形を決めると、連結の失敗を見つけやすい
• 失敗時は該当工程から出し直し、やり直しを1工程に抑える