エージェントという言葉だけが先に広がり、何を任せるかが決まらないまま導入する例が増えています。設計の型は、すでにいくつかのパターンに整理されています。型を知ったうえで、自社のどの工程に置くかを決めるほうが、遠回りのようで早く進みます。
型は4つに整理されている
公開されている講座では、エージェントの設計を、内省、ツール利用、計画、複数エージェントの4つに分けて扱っています。内省は自分の出力を読み直して直す型、ツール利用は外部の仕組みを呼び出す型、計画は手順を先に組み立てる型、複数エージェントは役割を分けて受け渡す型です。
どれが優れているという話ではありません。業務のどこで詰まっているかによって、置くべき型が変わります。
手順1：詰まっている工程を1つ選ぶ
「レポート作成に時間がかかる」ではなく、「素材を集めたあとの取捨に時間がかかる」のように、工程まで下ろします。工程が特定できないと、どの型も当てはまりません。
手順2：詰まりの種類で型を仮決めする
| 詰まり | 向く型 | 理由 |
|---|---|---|
| 下書きの質が安定しない | 内省 | 書いたものを読み直して直す工程を足せる |
| 情報が手元に集まらない | ツール利用 | 検索や社内システムの呼び出しを任せられる |
| 手順が抜ける | 計画 | 先に段取りを出させ、抜けを確認できる |
| 1つの担当に負荷が集中する | 複数エージェント | 作業を分けて受け渡せる |
複数エージェントは最後の選択肢にしてください。受け渡しが増えるぶん、待ち時間と誤りの機会が増えます。
手順3：任せる範囲を1つの工程に閉じる
最初から業務全体を任せると、どこで失敗したか分かりません。1つの工程に閉じ、入力と出力を決めます。入力は何を受け取り、出力はどの形式で返すのか。この2つが決まっていれば、差し替えも比較もできます。
手順4：評価の物差しを先に作る
講座でも、性能の測定と誤りの分析が重視されています。自作する場合も同じで、良し悪しを判定できる物差しを先に用意します。物差しは、正解を1つに決められる課題で作ります。正解が決まらない課題は、評価から外してください。
評価用の入力は、よくある例、例外的な例、長い例の3群に分けます。よくある例だけで測ると、実際の運用で崩れます。
手順5：内省を入れるなら、直す観点を限定する
「もっと良くしてください」と頼むと、文章が膨らむだけで終わります。観点を限定します。「事実の誤りだけを直す」「宛先の名前だけを確認する」のように1つに絞ると、内省の効果が見えます。
観点を増やすと、直すたびに別の箇所が崩れます。
手順6：失敗の記録を残して型を見直す
記録するのは、失敗した入力、失敗の種類、どの工程で起きたかの3つです。同じ種類の失敗が続くなら、型の選択が合っていない可能性があります。計画で足りないなら内省を足し、内省で直らないなら入力の側を疑います。
この見直しの考え方は、AIエージェントの設計やマルチエージェントの項目と重なります。
よくあるつまずき
ツール利用を入れると、できることが一気に増えます。ただし、何を実行できるかを絞らないと、誤操作の影響が大きくなります。読み取りだけ許す、書き込みは人の承認を挟む、といった制限を先に決めてください。
計画の型は、計画そのものが長くなりがちです。5段までと上限を決め、超えたら工程を分割します。
FAQ
Q. プログラミングの知識は必要ですか？
A. 講座の実装は Python 前提ですが、業務への当てはめを検討する段階では不要です。型の考え方を理解し、どの工程に置くかを決めるところまでは、非エンジニアでも進められます。
Q. 4つの型を全部入れる必要がありますか？
A. 不要です。1つで足りる場合が大半です。詰まりが1か所なら、その型だけを入れて効果を測ってください。複数を同時に入れると、効果の切り分けができません。
出典
出典：DeepLearning.AI「Agentic AI」（2026年8月31日更新）
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編集部の見解
型を知ると、全部入れたくなります。しかし実際に効くのは、詰まり1か所に対して型1つです。評価の物差しを作る作業のほうが、実装より時間がかかります。そこを飛ばすと、動いているのか良くなったのか分からないまま運用が始まります。物差しが先、実装が後。順番を守るだけで、判断の質は変わります。
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