考える過程を全部書かせると、出力が長くなり、待ち時間も費用も増えます。1歩あたりの語数を絞らせても、答えの精度が保てる場合があります。Learn Prompting が Chain of Draft として紹介している型を、確かめながら使う順番に直します。
手順1：いまの出力の長さを測る
同じ問題を、いまの指示で10件ほど解かせ、出力の長さを記録します。文字数と、かかった時間の両方を見ます。長さは問題の種類で変わるため、平均だけでなく最長の1件も残します。この数字が、あとで短くした版と比べる基準になります。測らずに短くすると、何が変わったのか分かりません。
手順2：1歩あたりの語数を決める
考える過程を書き出す単位を決め、1つの単位あたりの語数に上限を置きます。Learn Prompting の例では、1歩を5語までに抑える指示になっています。語数ではなく行数で縛っても構いません。大事なのは、上限を数で示すことです。「簡潔に」だけでは、長さはほとんど変わりません。
手順3：答えの位置を区切りで示す
過程と答えの境目を、区切り文字で示します。例では、最後の答えの前に区切り記号を置く形になっています。区切りがないと、短い過程のどこまでが結論かが読み取れません。区切りの後ろだけを抜き出す形にしておけば、あとの処理も単純になります。
手順4：短くしても答えが合うかを比べる
手順1で使ったのと同じ10件を、短くした指示で解かせます。答えが一致した件数と、外れた件数を数えます。外れた問題は、途中の計算が要るものに偏る傾向があります。偏りが見えたら、その種類の問題だけ上限を緩めます。全体の上限を上げるより、影響の大きい種類に絞って調整します。
手順5：場面ごとに使い分ける
短い過程は、日々の下書きや社内の問い合わせに向きます。一方で、判断の根拠をあとから説明する必要がある場面では、過程を残す必要があります。監査や承認が絡む処理では、長い過程のまま残します。どちらを使うかを、処理の種類ごとに決めておきます。混在させると、記録の粒度が揃いません。
うまく回らないときに見る場所
答えが合わなくなる場合は、上限が厳しすぎます。5語を7語に広げるだけでも戻る場合があります。逆に、長さが変わらない場合は、上限が指示の後ろに埋もれています。上限と区切りの2行を、指示の先頭に移してから試します。
FAQ
Q. 過程を短くすると、答えの精度は落ちますか？
A. 落ちる場合と落ちない場合があります。Learn Prompting は、短い過程でも同等以上の精度を保てたとする結果を紹介しています。ただし、条件は問題の種類に依存します。自分の用途の10件で必ず確かめてから広げます。
Q. 途中の式を残さないと、あとで検算できません。
A. 検算が要る処理では、過程を残す版と短い版を分けて使います。人が確認する工程がある場合は長い版、結果だけを受け取る工程では短い版が向きます。記録として残す必要があるかどうかで選びます。
出典
出典：Learn Prompting「Chain of Draft：短い下書きで推論する」（原題 Chain of Draft (CoD)、2025年3月11日更新）。トークンの扱いはトークンの頁で整理しています。
あわせて使いたいツール
本記事の手順を実際に回すときに、候補になるツールを挙げます。いずれも無料から試せる範囲があり、料金や機能は各サービスの公式情報で確認してください。
関連ガイド
同じ時期に公開した実務ガイドと、用語の定義ページです。手順の前提が分からない場合は、用語ページから確認してください。コピーして使える依頼文が欲しいときは、プロンプト集も参照してください。
- 例示は近いものを選ぶ：few-shot の例の選び方
- 自動化する業務の選び方：5つの型で棚卸しする
- トークン（用語辞典）
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