Googleの無料AI学習コースを順に進める6ステップ

AIの学習を始めようとすると、講座の数が多くて最初の1本を選べずに止まってしまいます。本記事では、Google の学習サイトで案内されている講座の構成を参考に、入門から発展までを無理なく進める順番を6つのステップに整理します。費用をかけずに始められる点も、この進め方の利点です。

順番を決めると学習が続く理由

学習が止まる原因は、内容の難しさより「次に何を見ればよいか分からない」ことにあります。講座は基礎と応用が混ざって並んでいるため、順番を先に決めておくと迷う時間が減ります。ここでは、基礎の理解、道具の体験、業務への適用、の3段階に分けて進めます。

手順1：学習の目的を1行で書く

「AIに詳しくなる」ではなく「問い合わせ対応の下書きを自分で作れるようになる」のように、できるようになりたい状態を書きます。目的が具体的だと、途中で寄り道の講座を選ばずに済みます。

手順2：1本15〜30分の入門講座で全体像をつかむ

生成AIとは何か、従来の機械学習とどう違うかといった全体像を扱う短い講座から始めます。Google の学習サイトでは、生成AIの入門や大規模言語モデル（LLM）の入門が、無料の短時間講座として案内されています。用語の意味を一度通しておくと、以降の講座が読みやすくなります。

手順3：プロンプトの書き方を座学で押さえる

指示の出し方、前提の伝え方、出力形式の指定など、書き方の基本を扱う回を続けます。ここで学ぶ内容はプロンプトエンジニアリングと呼ばれ、以降のすべての作業の土台になります。手を動かす前に考え方を押さえておくと、試行錯誤の回数を減らせます。

手順4：実際の道具に触れて1つ完成させる

学んだ書き方を使って、自分の業務から1つ選んで成果物を作ります。議事録の要約でも、案内文の下書きでも構いません。座学だけで終えると定着しないため、必ず1つは最後まで作ります。ChatGPT のような対話型ツールは、追加の環境構築なしに試せる入口になります。

手順5：発展編で関心のある分野を1つだけ選ぶ

基礎を終えたら、エージェント、画像生成、責任あるAIの使い方など、関心のある分野を1つ選んで深掘りします。Google の学習サイトでも、発展編としてエージェント構築や画像生成など複数の方向が案内されています。全部を並行して進めると、どれも中途半端になりがちです。

手順6：学んだ内容を1枚にまとめて共有する

講座ごとに、要点を3行と自分の業務で使えそうな場面を1つ書き残します。まとめた1枚をチームに共有すると、同じ講座を受けていない人にも内容が伝わります。共有した内容について質問を受けると、理解の穴にも気づけます。

段階ごとの進め方

段階	目的	目安の進め方
基礎	用語と仕組みを知る	短い入門講座を2〜3本
実践	1つの成果物を作る	手順をなぞって完成させる
応用	関心分野を深める	分野を1つに絞って追加受講

よくあるつまずき

講座を集めすぎて受講が進まない、という状態がもっとも多く見られます。受講中の講座は同時に2本までと決めると進みやすくなります。また、動画を見ただけで満足してしまうのも典型的なつまずきです。1本見るごとに、自分の業務の例を1つ書き出す作業を挟むと、記憶に残りやすくなります。

よくある質問（FAQ）

Q. プログラミングの経験がなくても進められますか？

A. 基礎と実践の段階は、コードを書かずに進められる講座が中心です。発展編では開発を扱う講座も増えるため、そこから先は目的に応じて選ぶとよいでしょう。

Q. 学習にかける時間の目安はありますか？

A. 短時間の講座は1本あたり数十分で区切りがつくものが多く、通勤や昼休みの時間でも進められます。毎日15分など、続けられる長さを先に決めてから始めるほうが結果的に早く進みます。

Q. 修了の記録は残しておくべきですか？

A. 講座によっては修了バッジや認定証が発行されます。社内で学習の取り組みを示す資料として使えるため、取得できるものは保存しておくと役立ちます。

学んだ内容を実際の業務に落とす手順は講座の学ぶ順番を決める5ステップで扱っています。用語の意味をその都度確かめたい方ははじめての LLM 活用（チュートリアル）をあわせてご利用ください。

編集部の見解

無料の学習コースは、内容の網羅性より「最後まで進めること」を優先して選ぶのが現実的です。当編集部では、講座を1本見終えたらその日のうちに業務で1回試す、という進め方をすすめています。試した回数がそのまま、自分が使える道具の数になります。

my-best.ai 編集部

出典：Google「Learn AI skills」（講座構成を要約して紹介しています）