温度（Temperature）Temperature　—　読み：おんど

温度（Temperature）は、AI が次の言葉を選ぶときの「ばらつきの大きさ」を決める設定値です。低くすると同じ入力に同じ答えが返りやすくなり、高くすると表現の幅が広がります。このページでは、定義・仕組み・出典・使い分け・プロンプト例・FAQ をまとめて解説します。

① 温度が効く場所

AI は次の言葉を選ぶとき、候補になる語それぞれに確率を割り当てます。温度は、この確率の配分をどれだけ平らにするかを調整する値です。文章全体をまとめて作っているのではなく、一語ずつ選ぶ場面で効いている、という点を押さえておくと挙動が理解しやすくなります。

② 低い値のときの挙動

温度を低くすると、確率の高い候補に強く集中します。同じ入力に対してほぼ同じ出力が返りやすくなるため、事実の抜き出し、分類、決まった表への転記のように、答えが1つに定まる作業に向きます。再現性を重視する場面では、まず低い値から試すのが安全です。

③ 高い値のときの挙動

温度を高くすると、確率の低い候補も選ばれやすくなります。言い回しの幅が広がり、案を複数出させるような作業では有効です。一方で、事実と異なる内容が混ざる割合も増えます。数字や固有名詞を扱うときは、高い値のまま使わず、出力が正しいかを人が確認する工程を入れる必要があります。

④ 設定できる場所は道具によって違う

チャット画面からスライダーで調整できるサービスもあれば、API のパラメータとして数値を渡すサービスもあります。公開されている仕様や画面の表記を確認し、変更した値と結果をセットで記録しておくと、再現したいときに同じ条件を組み立てやすくなります。LLM の一般的な性質として、同じ入力でも毎回わずかに異なる出力になる点は、温度を下げても完全にはなくなりません。

温度という考え方自体は、統計力学で使われてきた概念を確率分布の調整に応用したものです。文章生成に使われるようになってからは、同じモデルでも用途に合わせて出力の性格を変えるつまみとして、生成のパラメータのひとつに位置づけられています。公開されている API の仕様や、主要なライブラリのテキスト生成設定で、扱い方が継続的に整理されています。

• OpenAI API リファレンス（temperature などの生成パラメータ）
• Hugging Face ドキュメント「Text generation strategies」（サンプリングの説明）

• プロンプト
• プロンプトエンジニアリング
• LLM（大規模言語モデル）
• ハルシネーション（AI 幻覚）
• コンテキストウィンドウ
• トークン
• ゼロショット学習
• 少数例示学習（Few-shot Learning）
• チュートリアル：設定を変えて出力の違いを確かめる →

用語同士は相互リンクされています。未掲載の用語は用語一覧の該当項目へリンクします。

実務でそのまま使えるプロンプト例です。コピーして〔　〕内を置き換えてください。同じカードはプロンプト集にも掲載されています。

同じ依頼を、条件を変えて2通り試したいです。
まず「毎回ほぼ同じ答えが返る」ことを優先する場合の設定方針を、
次に「案の切り口を広げたい」場合の設定方針を、それぞれ3行で説明してください。
それぞれに向く作業例も1つずつ挙げてください。

次の3つの作業について、出力の安定と多様のどちらを優先すべきかを判断し、
表（作業／優先する性質／理由／確認方法）にまとめてください。
作業：社内文書からの項目抽出／新商品のキャッチコピー案出し／問い合わせの分類
理由は、誤ったときに何が起きるかの観点で書いてください。

次のテーマについて、切り口の異なる案を8つ出してください。
似た案はまとめず、あえて方向性を散らしてください。
そのうえで、実現しやすさと効果の2軸で上位3つを選び、選んだ理由を1行ずつ添えてください。

テーマ：（ここに書く）

• OpenAI API リファレンス（Chat Completions / temperature）
• Hugging Face「Text generation strategies」
• Learn Prompting「Prompt Engineering Course」（パラメータの扱い）

定義・出典の記述は一次資料に基づきます。リンク先の内容は公開時点のものです。

温度は、次の一語を選ぶ確率の配り方を調整する設定です。低くすれば安定し、高くすれば多様になりますが、どちらが優れているというものではなく、作業の性質で選びます。値を変えたときは結果とセットで記録し、確認の工程を組み合わせて使うのが実務的です。

• 答えが1つに定まる作業は低い値から試す
• 案出しのように幅が欲しい作業だけ高い値を使う
• 設定値と結果を記録し、確認の工程を必ず入れる