同じ問いをもう一度読ませる:Re-reading で取りこぼしを減らす5ステップ

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同じ問いをもう一度読ませる:Re-reading で取りこぼしを減らす5ステップ

条件が3つ4つと重なった質問では、モデルが最後の条件だけを見て答えることがあります。指示を足す前に、同じ質問をもう一度読ませるだけで変わる場合があります。Learn Prompting が Re-reading として紹介する型は、その名のとおり読み直しだけの手法です。

同じ問いをもう一度読ませる:Re-reading で取りこぼしを減らす5ステップのポイント

ステップ1:取りこぼしの出る質問を選ぶ

この型が効くのは、質問の中に条件が複数入っている場合です。金額の上限と期限と対象者が1文に並んでいる、除外条件が後半に書かれている、といった形です。逆に、単純な事実を1つ尋ねる質問では、読み直しても結果は変わりません。手元の質問を10件ほど並べ、条件の数を数えてから使う場所を決めます。

ステップ2:質問文をそのまま2回書く

入力の形は、質問を書いて、改行して「質問をもう一度読みます」と添え、同じ質問をもう一度書くだけです。Learn Prompting の例では、この2行だけで推論の精度が上がると報告されています。要約や言い換えを挟むと別の質問になります。一字一句同じ文を写すのが要点です。写し間違いを避けるため、コピーして貼ります。

ステップ3:答えの形を指定する

読み直しのあとに、答えの形を指定します。条件ごとに「満たす・満たさない・不明」を並べ、最後に結論を1行で書く形にすると、取りこぼしが目で見えます。形を指定しないと、読み直した効果が文章の中に埋もれ、確認できません。条件の数だけ行がある表を指定するのが簡単です。

ステップ4:条件の当てはめを検算する

返ってきた表の各行を、質問文と突き合わせます。条件の読み違え、条件の抜け、質問にない条件の追加の3つを探します。「不明」と書かれた行は、質問文にその情報がない箇所です。情報がないまま結論を出している場合は、結論を保留させ、不足している情報を挙げさせます。

ステップ5:他の型と重ねる

読み直しは、他の考えさせる型と組み合わせられます。Learn Prompting も、Chain-of-Thought を含む多くの手法と併用できると述べています。計算が絡むなら計算手順の指示と、判断が絡むなら条件の分解と重ねます。重ねすぎると入力が長くなるため、2つまでに抑えるのが実用的です。型の一覧はプロンプトエンジニアリングの頁にまとめています。

FAQ

Q. 読み直させる回数は多いほどよいですか?

A. 2回で十分とされています。3回以上繰り返すと入力だけが長くなり、効果は頭打ちになります。回数を増やすより、条件を表の形で書き出させるほうが確実です。

Q. 長い資料を読ませる場合にも使えますか?

A. 質問文の読み直しなので、資料の読み直しとは別の効果です。資料が長い場合は、先に資料を区切って要約させる手順と組み合わせます。

出典

出典:Learn Prompting「Re-reading:質問をもう一度読ませて取りこぼしを減らす」(原題 Re-reading (RE2)、2024年9月27日更新)。条件の分解はChain-of-Thoughtの頁も参考になります。

あわせて使いたいツール

本記事の手順を実際に回すときに、候補になるツールを挙げます。いずれも無料から試せる範囲があり、料金や機能は各サービスの公式情報で確認してください。

  • ChatGPT:同じ質問を貼り直すだけで試せる
  • Poe:モデルごとの効き方の違いを比べられる



関連ガイド

同じ時期に公開した実務ガイドと、用語の定義ページです。手順の前提が分からない場合は、用語ページから確認してください。コピーして使える依頼文が欲しいときは、プロンプト集も参照してください。

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