アリババがQwen4-Maxプレビュー版を公開、騰訊Hy4との同期対決はアーキテクチャで何が違うのか

アリババは11月11日、千問（Qwen）のQwen4-Maxプレビュー版を公開し、正式版の公開を予告した。先立つ11月4日には騰訊が混元の新モデルHy4を公開しており、中国の二つの大規模モデル陣営が同じ週に新作を並べた。プレビュー版は千問オフィスなどアリババ系製品に即日統合され、開発者向けの先行テストでは3Dモデリング、ウェブ設計、対話操作の領域が強いと案内されている。

公開前の評価数値はどこまで信用できるか

11月9日以降、ゲーム開発の創造性を測る第三者評価GameFeel Benchの結果が広まった。hawkという代号のQwen-4-Flash-Earlyが49.9点でOpus 5.5 xHighの47.2点を上回り、Qwen-4-27B-Earlyは44.6点でSonnet 5.5に0.4点差と伝えられた。ただし土台は脆弱だ。GameFeel BenchのGitHubスターは12個で、7項目の評価指標のうち4項目が人の採点に依存する。先行テストのAPIの段階の数値であり、正式版の性能を保証するものではない。

アーキテクチャの対比

設計の違いは、8月26日に公開されたQwen3.8-Flash-Next（Qwen4のアーキテクチャの先行公開）とHy4の技術資料で比較できる。

規模の方向性も示されている。Qwen3.8-Maxは2.4兆パラメータで、次世代は3兆と見られ、Qwen4.5、Qwen5では5〜10兆が計画の範囲と伝わる。一方のQwen3.8-Flash-Nextは活性化パラメータを前世代旗艦Qwen3.5-397B-A17Bの約3分の1に抑え、訓練トークン量と計算量を約9分の1に削りながら、前世代に近い、あるいは一部で上回る評価を得たと報告されている。旗艦で上限を競い、1.5Bから27Bまでの小規模モデルの継続公開で小語種や特殊ハードの需要を埋める二面作戦だ。千問の劉大一恒氏は「先行する非公開の企業は小語種や特殊用途の隅を追わない」という趣旨の説明を行っている。

同期対決の読みどころ

責任者の顔ぶれも対照的だ。1993年生まれの劉大一恒氏は千問の事前訓練の初期から育った内部の管理者で、1998年生まれでOpenAIから騰訊へ移った姚順雨氏は外部からの起用だ。自己改善を軸に据える点は一致しており、差がつくのは現場の作業をどこまで肩代わりできるかにある。既存製品への統合の速さ（千問オフィスなどへの即日組み込み）と、PC操作のような実務能力を公式に備えるかどうかが、利用者側の体感を左右する。

よくある質問

Q. Qwen4-Maxプレビュー版と正式版の違いは。
プレビュー版は性能確認のための先行公開で、正式版の公開日はまだ示されていない。千問オフィスなどのアリババ系製品には即日統合された。

Q. 49.9点という評価は本物か。
第三者評価の結果として伝わる数値だが、評価枠組み自体がスター12個で人手採点に依存しており、参考値と見るべきだ。

Q. Hy4との明確な差は。
注意機構の設計（Gated DSAとIndexCache対GDNとQSAの混合）と、PC操作機能を公式に備えるかどうかが現時点で確認できる差。

編集部の見解

同じ週の公開は、モデル競争の重心が単発の能力勝負から「自己改善の訓練ループ」と「製品統合の速さ」へ移ったことの表れだ。表の点数以上に見るべきは、公式製品への統合日と端末操作の対応範囲である。日本の開発者にとって実利があるのはむしろ小規模側の継続公開で、1.5B〜27Bの帯域はローカル運用と特殊ハード適合の選択肢を広げる。伝聞のベンチに一喜一憂するより、実際の業務負荷で二週間試す方が速い。数値の出所と採点方法を確認する習慣は、この業界では依然として有効だ。

my-best.ai 編集部

出典：36Kr「姚順雨の次は劉大一恒が答えを出す番だ」（寄稿：第四波科技、2026年11月13日）

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