同じ内容を頼んでいるのに、指示の順番を変えただけで出力が変わることがあります。Learn Prompting は、プロンプトを5つの部品に分け、並べる順番の目安を示しています。部品で見ると、どこを直せばいいかが分かります。

5つの部品
Learn Prompting が挙げるのは、指示(Directive)、例(Examples)、役割(Role)、出力形式(Output Formatting)、追加情報(Additional Information)の5つです。すべてのプロンプトに5つが揃う必要はありません。どの部品を入れるかを選ぶことと、入れた部品をどの順に置くかを決めることが、組み立ての作業になります。
手順1:指示を1文で取り出す
いま使っているプロンプトから、AIにしてほしいことを1文で抜き出します。「〜について書いてください」のように、動詞が1つ入っている文です。この1文が部品の中心になります。抜き出せない場合、プロンプトの中に指示が複数混ざっています。
手順2:追加情報を集めて、指示の前に置く
背景、前提、これまでの経緯、対象のデータ。これらは追加情報として、指示の前に置きます。Learn Prompting は、指示を最後に置くほうが安定すると説明しています。理由は、モデルが直前の流れの続きを書こうとする性質を持つからです。情報を先に読み、指示を最後に受ける形にすると、続きを書くのではなく指示に従う動きになります。
手順3:例を入れるなら、いちばん前に置く
出力の形を見本で示したいときは、例を追加情報より前に置きます。例は「こういう形で返してほしい」という情報なので、先に読ませたほうが後の指示と結びつきます。例は1〜2個で足ります。増やすと、例に引っ張られて柔軟性が落ちます。
手順4:役割は、必要なときだけ入れる
役割は、語調や観点を寄せたいときに使います。「あなたは経理の担当者です」と置くと、金額の扱いや言い回しが寄ります。ただし、役割を入れると内容の正確さが上がるわけではありません。専門性を装わせるだけの役割は、出力を自信ありげにするだけで、誤りは減りません。
手順5:出力形式を、いちばん最後に書く
箇条書きの数、見出しの有無、表の列、文字数の上限。これらは最後に置きます。最後に置くと、直前の指示と結びついて守られやすくなります。形式の指定が先頭にあると、その後の情報で上書きされたように振る舞うことがあります。コンテキストエンジニアリングでも、渡す情報と指示の配置は別々に設計します。
手順6:部品を1つずつ外して、効き方を確かめる
組み上がったプロンプトから、部品を1つずつ外して同じ入力を投げます。外しても出力が変わらない部品は、その業務では不要です。プロンプトは足すより、要らない部品を削るほうが安定します。削る作業の進め方は長い指示文を削る手順で扱っています。
FAQ
Q. 順番を変えるだけで、そんなに変わるものですか?
A. 変わる場合と変わらない場合があります。長い入力を扱うときや、入力の中に指示と紛らわしい文があるときほど、順番の影響が出ます。
Q. 5つの部品を全部入れる必要はありますか?
A. ありません。短い依頼なら、指示と出力形式の2つで足ります。部品は揃えるものではなく、足りないときに足すものです。
出典
出典:Learn Prompting「Basic Prompt Structure and Key Parts」(Valeriia Kuka 執筆、2025年3月6日更新、2026年10月23日参照)
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編集部の見解
プロンプトを部品で見るようになってから、直す場所を探す時間が減りました。うまくいかないときは、たいてい1つの部品が欠けています。全文を書き直すより、欠けた部品を1つ足すほうが早く、次回にも再利用できます。
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