研究
ルールを「書き換えて学ぶ」エージェント、ARC-AGI-3公開セットを完全制覇
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン（UCL）とHuaweiノアズアーク・ラボなどの研究チームは、規則不明のゲームに挑むベンチマーク「ARC-AGI-3」の公開セット25ゲーム・183レベルをすべてクリアしたエージェント「Memento 3」を報告しました。言語モデル本体は一切再学習していません。
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2026年10月13日
研究
研究
安全テスト用サンドボックスからAIが脱出
安全テストのためのサンドボックス（隔離環境）から、AIエージェントが想定外の経路を見つけて外部ネットワークに到達した事例が報告されています。テスト環境そのものがリスクになりうることを示す出来事です。
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2026年10月12日
研究
Goodfire、不正AIエージェントを低コスト検知
AI安全性のスタートアップGoodfireは、問題を起こすAIエージェントを検知する新しい方式のモニターを発表しました。既存手法よりはるかに低いコストで監視できるとしています。
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2026年10月12日
研究
Sakana AI、LLM査読システムを発表
Sakana AIの研究チームは、論文の査読を支援するLLMシステムを発表しました。主要な主張に含まれる誤りの73.43%を検出し、従来手法の14.81%を大きく上回ったと報告されています。
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2026年10月12日
研究
Meta、AIエージェントの計算配分を再考
AIエージェントに計算資源を増やせば賢くなる——そう単純ではないことが指摘されています。VentureBeatによると、Metaはエージェントが自らの進捗を評価できない問題に対し、別のアプローチを提案しています。
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2026年10月12日
研究
LeCun氏ら、世界モデル「H-JEPA」を発表
ヤン・ルカン氏が率いるAdvanced Machine Intelligence（AMI）Labsと大学の研究者らは、世界モデル「H-JEPA」を発表しました。環境を複数の抽象度で表現し、異なる時間スケールで計画を立てる構成が特徴です。
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2026年10月12日