マイクロソフト、自社AIチップ「Maia 300」を発表——2027年から主要推論基盤へ

マイクロソフトは10月12日、自社開発AIチップの第3世代「Maia 300」を発表しました。2027年からAzure Maiaシリーズをマルチギガワット規模に拡大し、同社製品・サービスの主要なAI推論システムに位置づける計画です。

現行Maia 200の稼働状況

公式ブログによると、第2世代のMaia 200はすでにMicrosoft Copilotなど自社の本番ワークロードを処理しており、GitHub CopilotとMicrosoft Foundryへの展開は年内を予定しています。米国・欧州・オーストラリアで導入が進んでおり、OpenAIのモデルや自社MAIモデル、主要なオープンソースモデルも実行できると説明されています。

Maia 300の特徴

Maia 300は、長いコンテキストの推論や低遅延の対話、複数ステップのエージェント処理といった新タイプのAI処理向けに設計された「推論ファースト」のチップです。計画では、主要なGPUシステム比で1メガワットあたりのトークン処理量を40%向上させること、96基構成のラックでMaia 200比最高7倍のスループットを実現することが掲げられています。

数値は自社報告である点に注意

効率の比較対象となるGPUシステムは明示されておらず、公表値はいずれもマイクロソフト自身の試算です。実効性能は、来月のIgniteでの詳細発表と第三者検証を待つ段階です。

業界にとっての意味

クラウド大手がAIの「推論」を自社シリコンに移す動きは、コスト構造と供給の安定性に直結します。利用者から見れば、Copilot for Microsoft 365やGitHub Copilot、ChatGPT（OpenAIモデルのAzureホスティング）といったサービスの応答速度と料金に、数年単位で影響する可能性があります。

編集部の見解

自社チップへの移行は、GPU調達への依存を下げる狙いがある一方で、開発と量産のリスクも伴います。まずは2026年内のGitHub Copilot／Foundry展開が予定通り進むかが最初の確認点です。日本の利用者にとっては身近なCopilot系サービスの性能・料金変化として、追跡する価値のある話題です。

my-best.ai 編集部

出典：Microsoft Official Blog「Microsoft to expand Azure Maia system to multi-gigawatt deployments」（2026年10月12日）