Traceについて

Traceとは？

Traceは、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションの開発・監視・デバッグを効率化する専用プラットフォームです。LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDKなどの主要なLLMフレームワークと簡単に統合でき、プロンプトの実行履歴、トークン消費量、応答時間、エラー発生状況などを詳細かつ直感的に可視化します。

LLMアプリの品質向上、コスト削減、開発速度の加速を目指す開発者やチームに向けて、実践的な機能を提供しています。

Traceを使う理由

LLMアプリ開発では、プロンプトの調整や動作の確認が難しく、見えないエラーや過剰なトークン消費が問題になりがちです。Traceを使うことで、これらの問題点を素早く特定し、改善することができます。

また、チームで履歴やダッシュボードを共有できるため、プロンプトエンジニアリングの効率化や知識の共有も促進されます。

対象となるユーザー

• LLMアプリケーション開発者
• AI/MLエンジニア
• プロダクトマネージャー
• スタートアップのAI開発チーム
• 大企業のAI部門
• プロンプトエンジニア

価格体系

Traceは無料プランから有料プランまで、利用規模やニーズに合わせて選択できます。公式サイトに記載された価格体系を以下に掲載します。

• Freeプラン 完全無料、月間500トレース、1ユーザー、コアな監視機能、主要フレームワークとの統合、基本的な可視化
• Proプラン 月額19ドル/ユーザー、無制限トレース、APIアクセス、高度なフィルター、CSV/JSONエクスポート、優先サポート
• Teamプラン 月額49ドル/ユーザー、チームコラボレーション機能、共有ダッシュボード、SSO準備、チームメンバーの管理
• Enterpriseプラン カスタム価格、フルSSO、オンプレミスデプロイ、専用サポート、カスタム統合、追加のセキュリティ機能

主な機能

LLM実行の詳細トレースと可視化

プロンプトから応答までの全てのステップを時系列で表示し、各ステップのトークン数、応答時間、使用したモデルなどを確認できます。また、エラーが発生した場合は、その原因を特定しやすく表示します。

トークンコストとパフォーマンスの分析

• 月間・日間・プロジェクトごとのトークン消費量を可視化
• 応答時間の平均値・最大値・最小値を分析
• コストの推移をグラフで確認
• 無駄なトークン消費を特定するヒントを提供

主要フレームワークとの簡単な統合

LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK、OpenAI APIなど、幅広いLLMツールやフレームワークと数行のコードで統合できます。

チームコラボレーション機能

チームメンバーとトレース履歴やダッシュボードを共有でき、プロンプトの比較や改善案の議論を効率化できます。

プロンプトの比較機能

異なるバージョンのプロンプトの実行結果を並べて比較し、最適なプロンプトを選択できます。

まとめ