Regression

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Regressionは、ゲームプレイデータをAIで解析し、プレイヤー行動予測・パフォーマンス分析・戦略最適化を支援するプラットフォームで、eスポーツチームやゲーム開発者の意思決定を効率化します。

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用途:
⚠ リスク検知 💬 データ可視化 📈 パフォーマンス分析 📊 プレイヤー行動予測 🧠 戦略最適化
対応言語:
+その他言語 スペイン語 ドイツ語 フランス語 日本語 英語
対応プラットフォーム:
Androidアプリ iOSアプリ Mac Web Windows
公開年:
2021

概要 Regression

Regression Gamesについて

Regression Gamesについて

Regression Gamesとは?

Regression Gamesは、ゲーム開発向けに最適化された自動テストプラットフォームです。実際のプレイヤー行動を模したエンドツーエンドの自動テストを構築し、ゲームQAの効率化、品質向上、開発コスト削減を実現します。

Unityを中心に各種ゲームエンジンに対応し、UI操作・ゲーム内動作・状態管理・パフォーマンスまで、ゲームごとの仕様に合わせて網羅的にテスト可能です。

Regression Gamesを使う理由

従来のゲームQAは手動作業に依存し、工数・時間・コストが膨大になりがちです。Regression Gamesは、スクリプト・録画再生・コンピュータービジョン・探索ボットなど複数の手法を組み合わせ、あらゆるゲームシナリオを自動で検証します。

さらに、モンキーボットなどのカオステスト機能により、開発チームが想定していない問題も早期に発見可能。ゲームの安定性と品質を確保し、リリース後の不具合を大幅に削減します。

対象となるユーザー

  • ゲーム開発スタジオのQA担当者・チーム
  • Unityを使用するゲームプログラマー
  • 自動化されたゲームテスト環境を構築したい開発管理者
  • 大規模アップデートの回帰テストを効率化したいチーム
  • マルチプラットフォームでの品質保証が必要なゲーム運用者

価格体系

Regression Gamesは現在、個人開発者からスタジオまで対応する段階的な料金プランを提供しています。無料で始められ、規模に応じてアップグレード可能です。

免責事項:価格情報は最新のものではない可能性があります。最も正確で最新の価格詳細を取得するには、当該AIツールの公式ウェブサイトをご確認ください。
  • 無料プラン 無料、個人開発・小規模テスト向け、スマート録画・基本的な自動テスト実行
  • スタンダードプラン 月額20米ドル、小規模チーム向け、高度なボットシーケンス・ゲーム状態取得・優先サポート
  • スタジオプラン 個別見積もり、企業・ゲームスタジオ向け、無制限テスト・カスタム連携・専任サポート・SLA保証

主な機能

スマート録画ツール

ゲーム内の操作を録画するだけで自動的にテストシナリオを生成。OCRとゲームオブジェクト認識に対応し、数分で最初の自動テストを実行可能です。

ボットシーケンス実行

  • スクリプト実行・録画再生・コンピュータービジョンを組み合わせてテスト
  • 複雑なゲームループや分岐処理にも柔軟に対応
  • ゲーム内の状態・入力・パフォーマンスを自動収集
  • 実行結果をスクリーンショットとログで記録

カオステスト・探索的テスト

Monkey Botなどの探索ツールが、あらゆる操作をランダムに実行し、クラッシュ・バグ・不具合を自動で探索。開発者が設計する前に問題を発見します。

ゲーム状態の自動キャプチャ

SDKがゲーム内のオブジェクト・ステータス・UI要素を自動的に取得し、単なる合否判定だけでなく詳細な問題解析を支援します。

Unityネイティブ連携

Unityエンジンに最適化されたSDKを提供し、簡単な導入と高速な連携を実現。ゲームプロジェクトに最小限の手間で導入可能です。

CI/CD対応と自動化ワークフロー

開発プロセスに組み込み、ビルドごとの自動テストを実行可能。回帰テストを完全に自動化し、リリースの品質を安定させます。

まとめ

Regression Gamesは、ゲーム開発に特化した自動テストプラットフォームで、実際のプレイヤー行動を模したテストを簡単に作成・実行できます。スマート録画・ボットシーケンス・カオステストなどの機能により、QA工数を大幅に削減し、ゲームの品質と安定性を向上させます。個人開発者は無料で始められ、スタジオ規模に応じたカスタムプランも用意されています。

メリット

  • ・AIによる高度なゲームデータ解析が可能
  • ・戦略改善や意思決定を効率化
  • ・直感的なデータ可視化で理解しやすい
  • ・チームパフォーマンス向上に貢献
  • ・複数プラットフォームで利用可能

デメリット

  • ・一部高度分析機能は有料
  • ・データ収集が必要で導入負荷がある
  • ・リアルタイム解析には通信環境依存
  • ・初心者には操作が複雑

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