大手通信子会社の経理業務は、31人の2日分だった作業が1人2時間に縮んだ。数万枚の請求書の突き合わせを、ルールをSkillとして沈めれば済むようになったためだ。だが同社の副総経理は「中間の一段を終えたにすぎない」と語る。艾瑞諮詢の集計では、2026年第1四半期の大中型企業のAI採用率は90.9%だが、体系的最適化の段階（L3）にあるのは9.1%にとどまる。
導入率9割でも浅いままの理由
背景には数値がある。同調査では、L1の探索・試験段階が67.3%、過去1年に導入された企業Agent案件の83.7%が汎用補助の範囲を出ず、専門業務に入り込んだのは16.3%だった。今後18か月で、投資対効果の計算が合わない約30〜40%の案件が停滞か中止に向かうとの予測もある。
代表的な失敗の形は、長期業務での情報の切れ目だ。製造業のB2B営業では、商談が数週間から数か月に及ぶ間に、先方の拒否理由、営業責任者の約束、与信の上限を把握し続ける必要がある。履歴を引き継げないAgentは、断られた支払い条件を再提出する。
さらに厄介なのは、業務の「今の状態」である。同じ取引先がCRMでは見込み客、ERPでは受注、財務では回収条件を持つ。昨日有効だった提示価格は、今日は原材料の値上がりで無効かもしれない。過去文書の検索が正確でも、現在の状態の復元は別の仕事になる。
PromptとRAGの先に必要なもの
文脈の重要性が白日のもとに出たのは2025年後半だ。9月にAnthropicが「Effective Context Engineering for AI Agents」を発表し、2026年3月にはLangChain創業者のHarrison Chaseが、Agentの誤りの多くは文脈の欠落だと述べた。
飛書（Lark）は3月にOpenClawのワンクリック導入を、4月に多Agent協働とクラウド記憶を加え、文書、日程、やり取りをAgentが随時呼び出せるようにした。法律AIのHarveyは8月のHarvey IIで、案件のファイル、参加者、過去タスク、権限を結び付け、弁護士の執筆の癖を保持する。
| 指標 | 数字 | 示すもの |
|---|---|---|
| 文脈の重要性への同意 | 97% | 方向そのものへの異論はない |
| 成熟した文脈運用を持つ企業 | 4% | 実装の壁が高い（Redis 2026年調査） |
| 品質を出荷時の最大障害とする回答 | 32% | 1300人超の実務者調査（LangChain 2026年） |
| 応答遅延に阻まれた回答 | 20% | 同調査 |
| Token等の費用でAI利用を制限した企業 | 約20% | マッキンゼー2026年調査 |
工程が進まない三つの壁
第一は技術の取捨である。外部ツールを頻繁に呼べば正確になるが遅延が増え、文脈を圧縮すればTokenを節約できるが業務の細部が落ちる。底辺ではDeepSeek V3がMoE構造で一度に約370億の参数だけを活性化し、推論費用を下げている。
第二は組織である。業務の規則と暗黙の判断は現場の人が持っており、それを検証しつつAgentが呼べる形に整えるには時間と人が要る。記事が挙げた消費財企業では、発注一つに100以上の参数が絡む。第三は安全で、通信子会社は前日の業務データの複製でAgentを回し、消費財企業も権限を絞った独立のデータ倉庫に留めている。誤操作と漏えいの防止が能力の上限を決めている。
文脈をサービスとして売る発想
単一のAgentでは管理しきれない文脈を、企業全体で呼び出せる基盤に引き上げる動きは、CaaS（文脈即サービス）と呼ばれ始めた。CRM、ERP、財務に散るデータ、規則、現在の状態を束ね、権限の範囲で複数のAgentに提供する。
この分業が固まれば、競争の座位も変わる。モデル各社は長文脈処理、キャッシュ再利用、増分更新で効率を争い、ERPやCRMの事業者は業務理解と接続口を武器に、Agent企業は垂直業界の規則の沈殿で差をつける。機能の多さではなく、企業の実際の業務を文脈ごと理解できるかが、次のToB市場の分水嶺になるという見立てだ。
よくある質問
Q. RAGを導入済みなら文脈工程は不要か。
不要ではない。RAGは過去文書の検索で、業務の現在状態や規則の適用は別の仕組みである。両者は補い合う関係で、長期業務では状態の引き継ぎ層を追加する必要がある。
Q. 導入費用は下がる方向にあるのか。
モデル側の推論効率改善は続いている。ただし文脈の蓄積・復元そのものはストレージと管理の手間を増やす面があり、総費用が下がるかは運用の設計次第である。
編集部の見解
「モデルはAPIで買える、文脈は買えない」という整理は、日本企業のAI導入にもそのまま当てはまる。社内の判断材料を明文化してAgentに渡せる形に整える作業は、地味で時間がかかるが、ここを済ませた企業の差が来年ははっきり出るだろう。
my-best.ai 編集部
出典：36Kr「Agent後半戦の存亡をかけた勝負、『文脈』が新しい価値の物差しになる」（寄稿：産業家、2026年10月27日）
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