ChatGPTの外で試す：OpenAI Playground を動かす5手順

チャット画面では、モデルの振る舞いを細かく調整できません。Zapier は、OpenAI のモデルを設定ごとに試せる場所として Playground を紹介しています。ここでは、設定を1つずつ変えて比べる手順を整理します。

手順1：アカウントを用意して開く

OpenAI のアカウントを作り、Playground の画面を開きます。Zapier は、Playground を「API に手で触れる、整えられたウェブアプリ」と紹介しています。画面の構成や設定の位置は変わることがあるため、本記事では設定の名前を中心に書き、画面上の場所の記述は避けます。開いたら、試したい依頼を1つ決めます。この依頼が、全設定の比較で使う共通の問いになります。

手順2：モデルを変えて、同じ依頼を出し比べる

設定の中の Model を、対応する範囲で切り替え、同じ依頼を出します。Zapier は、モデルの選択を「複数のモデルが同じプロンプトにどう応答するかを見る方法」と説明しています。出し比べの記録は、モデル名と気づいた差を1行ずつで構いません。差の大きい依頼ほど、モデル選択の影響が強い題材です。差が出なかった依頼では、モデル選択の優先度を下げて構いません。

手順3：システムプロンプトを変える

System の欄に前置きを書き、振る舞いの変化を確かめます。Zapier は、カスタム指示と似た役割だと説明し、User と Assistant のメッセージを追加できることも書いています。試す前置きは、役割を1文で書く形と、出力の形式を指定する形の2種類に絞ります。効果がなかった前置きは外し、使えたものだけを残します。システムプロンプトの考え方は、システムプロンプトの頁で整理しています。

手順4：Reasoning effort と Verbosity を比べる

推論の量を決める Reasoning effort と、出力の長さに関わる Verbosity が、Zapier の紹介にある設定です。Zapier の執筆者は、羽1ポンドとレンガ1ポンドの重さの問いで、Reasoning effort を低と最大にした場合、答えは同じでも使われた量がおよそ10倍違ったという実測を紹介しています。また、ChatGPT の仕組みを尋ねた依頼で、低では146語、最大では343語の回答だったという実測も書かれています。手元でも、答えの正しさが必要な依頼と、速さが必要な依頼に分けて比べます。

手順5：使った設定の組み合わせを記録する

試した結果、手元の用途で良かった設定の組み合わせを、依頼の種類ごとに記録します。Zapier は、変数や外部ツールとの接続、ファイルやウェブ検索など、ほかの設定もあるとして、実際に触って確かめることを勧めています。記録が1枚あると、次に同じ用途で使うときに比較の起点になります。温度のように出力の揺れに関わる設定は、温度の頁で整理している揺れとの付き合い方とあわせて読むと判断が速くなります。

FAQ

Q. Playground は無料で使えますか？

A. 利用料金の体系は変わることがあるため、本記事では触れません。OpenAI の公式ページで現在の条件を確認してください。Zapier の記事も、アカウント作成と画面を開く手順までを紹介しています。

Q. ChatGPT との使い分けは？

A. Zapier は、ChatGPT が出力の細かい調整に向かない場合の選択肢として Playground を紹介しています。同じ依頼を設定を変えて繰り返し比べたい場面で役立ちます。

出典

出典：Zapier「OpenAI Playground を使って OpenAI モデルを試す方法」（原題 How to use the OpenAI playground to tinker with OpenAI models、Harry Guinness、2026年10月29日、2026年10月30日参照）

あわせて使いたいツール

本記事の手順を実際に回すときに、候補になるツールを挙げます。いずれも無料から試せる範囲があり、料金や機能は各サービスの公式情報で確認してください。

• ChatGPT：Playground の比較結果の受け皿になる
• Zapier：決めた設定を自動化の流れに載せられる

関連ガイド

同じ時期に公開した実務ガイドと、用語の定義ページです。手順の前提が分からない場合は、用語ページから確認してください。コピーして使える依頼文が欲しいときは、プロンプト集も参照してください。

• 最初の自動化を壊さず作る：トリガーからテストまでの5手順
• 自動化に載せるモデルを選ぶ：比較と切り替えの5手順
• 温度（Temperature）（用語辞典）
• AI用語辞典（五十音順の一覧）
• はじめての LLM 活用（学習ルート）
• ガイド一覧（実務手順をまとめて読む）
• AIツール一覧（道具から探す）
• 比較記事一覧（料金と機能で比べる）
• レビュー一覧（使った記録を読む）

編集部の見解

設定を動かす順番に、私の流儀があります。Model を先に決め、System を固め、Reasoning effort と Verbosity は最後に調整します。この順番だと、後から変える設定が少なく、比較のやり直しが減ります。手順4の語数の実測は、答えが長いほうが良いことではないという良い例で、単純な問いに大きな設定を載せると、言葉が増えるだけになります。私の手元では、社内向けの質問票の下書きに使う設定を1枚の表にまとめ、月1で見直しています。