NVIDIAは2026年10月15日(米国時間)、オープンウェイトのマルチモーダルモデル「Nemotron 3.5 Super VL」を公開しました。120Bで、PDFや表、グラフをまとめて読めます。

何が公開されたのか
テキストと画像を扱いながらツールも呼び出せます。同時に端末向けの「Bolt 74B-A9B 24GB」と、10月23日提供予定の「Bolt E4B 4GB」が発表されました。ライセンスは商用利用を認めるOpenMDWです。
事後学習で伸びる範囲
自社データで事後学習した結果は5つの評価で示され、伸び幅は9〜44%でした。医療保険請求の精度は約28%から72%へ上がり、Claude Opus 5の約38%を上回ります。ただし条件の異なる専用モデル同士の比較で、方法は非公開です。
速度と費用
Artificial Analysisの測定では、B200を4基使って毎秒625トークンです。総合スコアは26で最高水準ではありません。本番利用のライセンスは1GPUあたり年4,500ドルです。
編集部の見解
日本の企業にとって現実的なのは、ChatGPTのような汎用モデルの置き換えではなく社内文書の読み取りに特化させる使い方です。ただし伸び幅はパートナーが自社データで調整した結果です。まず数百件の実文書で正答率を測ってください。
my-best.ai 編集部
出典:NVIDIA Developer Blog(2026年10月15日)
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