Meta、816Bのオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開

Metaがオープンウェイト（open-weight）モデル「Muse Spark Open」の重みを公開しました。総パラメータ816B、1トークンあたりの作動は約42Bの専門家混合（Mixture-of-Experts、MoE）構成です。

何が公開されたのか

テキストに加え、画像・動画・音声も入力でき、出力はテキストです。文脈長は100万トークンで、重みはHugging Faceなどを通じて配布されます。

手元で動かす条件

Metaは、このクラスでは初めてデスクトップで動くモデルだと説明します。M5 Ultraを積むMac Studio 2台をMLXで動かす構成で、量子化版でもGPUメモリは700GB規模が必要です。

数字の読み方

ベンチマークと「米国で最も能力の高いオープンウェイトモデル」という位置づけは、いずれもMeta自身の評価です。第三者による再現はこれからです。

編集部の見解

重みが公開され自社で動かせることの意味は、性能より調達の自由度にあります。データを外に出せない組織には選択肢が増えますが、700GB規模を用意できる組織は限られます。まずDeepSeekのようなホステッド推論で挙動を確かめ、自前運用は費用対効果で判断するのが現実的です。

my-best.ai 編集部

出典：Meta AI Research（2026年10月15日）