Sarashinaは、日本語データを重点的に学習した国産の大規模言語モデルです。2026年10月13日から無償ベータ版が公開され、ブラウザのチャットとAPIの両方で、用途の異なる6つのモデルを試せます。
Sarashina のポイント
- こんな人に向く：日本語の文章を扱う業務・開発の担当者、国産モデルを自社システムに組み込みたいエンジニア、機密性や国内法規を意識してAIを選びたいチーム
- 主な特徴：日本語に強い標準モデルと高速モデルのほか、安全性判定・ベクトル化・リランキング・翻訳の専用モデルをAPIで提供
- 料金：2026年10月13日から無償ベータ版として提供中（レート制限あり・提供終了時期は未定）。利用データが品質改善に使われる場合があるため、機密情報の入力は避ける
Sarashinaの基本情報
| ツール名 | Sarashina |
|---|---|
| カテゴリ | AI チャットボット / 要約ツール / 翻訳ツール / AI テキスト生成ツール / AI 生産性ツール / その他 AI ツール |
| 公式サイト | sarashina.ai |
| 提供元 | SB Intuitions株式会社（ソフトバンクの子会社） |
| 提供形態 | Webブラウザのチャット＋API（無償ベータ版） |
| 利用できるモデル | Sarashina3 mini / nano / guard / embedding / rerank / translate の6種類 |
| 料金 | 無償ベータ版として提供中（レート制限あり） |
| 無料枠 | あり（ベータ期間中は無料。終了時期は未定） |
| 対応言語 | 日本語（翻訳モデルは日英・英日） |
| 無償ベータ提供開始 | 2026年10月13日 |
Sarashinaとは？
Sarashina（さらしな）は、ソフトバンクの子会社であるSB Intuitions株式会社が開発している国産の大規模言語モデルです。日本語のデータを重点的に学習させている点が最大の特徴で、漢字・ひらがな・カタカナが混在する表記や敬語のニュアンス、あるいは「空気を読む」といった文化的な文脈の扱いを、汎用の海外モデルより自然に反映しやすいとされています。
これまでSarashina3シリーズは、ソフトバンクのクラウドサービス「Cloud PF Type A」を通じて法人向けに提供されていました。2026年10月13日、これが一般向けに開放され、GoogleアカウントでログインするだけでチャットとAPIの両方を無償で試せるベータ版が始まりました。ベータ版の提供終了時期は未定で、利用時には一定時間あたりのリクエスト数に制限がかかります。
Sarashinaが選ばれる理由
選ばれる第一の理由は、日本語の扱いを前提に設計されていることです。SB Intuitionsは日本語専用のトークナイザを自社で設計しており、例えば「山手線」のような固有名詞をひとまとまりのトークンとして扱えます。同じ文章をより少ないトークン数で表せるため、応答の速さやコスト面で有利になりやすいという説明が公式に示されています。
第二に、ひとつの汎用モデルだけでなく用途別の専用モデルをAPIで揃えている点です。対話と汎用タスクの標準モデル、大量の定型処理向けの軽量モデルに加え、安全性の判定、ベクトル化、検索結果の並べ替え、日英翻訳までがラインアップされており、業務システムへの組み込みを前提とした構成になっています。
第三に、国産であること自体が選定理由になります。法規制や倫理観は国ごとに異なるため、日本語モデルを国内で開発・運用することで、日本の法律や社会的規範に沿った運用がしやすいという考え方が公式に示されています。
Sarashinaの主な機能
日本語に強いチャット
ブラウザから日本語でそのまま質問できます。漢字・ひらがな・カタカナが混在する表記や敬語のニュアンス、文化的な文脈を踏まえた応答を狙った設計で、翻訳を挟まずに利用できます。
標準モデル「Sarashina3 mini」
速度と日本語能力のバランスを取った標準モデルです。一般的な対話やタスク処理に加え、外部APIを自律的に呼び出すエージェント機能、数理的な理解、コード生成にも対応するとされています。
軽量モデル「Sarashina3 nano」
より高速で軽量なモデルで、情報抽出や要約のように比較的シンプルなタスクを大量に処理する用途に向いています。定型業務のまとめ処理を低コストで回したい場面で検討できます。
安全判定モデル「Sarashina3 guard」
入力テキストの安全性を判定する専用モデルです。テキスト生成は行わず、「安全」または「有害」の判定結果と、該当する有害カテゴリのコードを返します。AI活用の入出力をフィルタリングする用途を想定しています。
ベクトル化とリランキング「embedding / rerank」
embeddingは日本語の文脈理解に特化したベクトル化モデルで、出力は1,536次元です。rerankはクエリと文書の関連度を推定して並べ替えるモデルで、両者を組み合わせることで社内文書検索やRAG（検索拡張生成）の回答精度を高める構成が取れます。
翻訳モデル「Sarashina3 translate」
日本語と英語の翻訳に特化してチューニングされたモデルです。日英・英日の双方向に対応し、翻訳という単一タスクに絞ることで品質を追求していると説明されています。
Sarashinaの料金プラン（料金表）
Sarashinaは2026年10月13日から無償ベータ版として提供されており、チャットもAPIも無料で試せます。ただし無償ベータであるため、一定時間あたりのリクエスト数に制限があり、提供終了時期は未定です。法人・業務利用の料金や契約条件は、公式の案内を確認する必要があります。
| プラン | 料金 | 内容 |
|---|---|---|
| チャット（Webブラウザ） | 無料 | Googleアカウントでログインするだけで利用できます。事前の申し込みは不要です。レート制限（一定時間あたりのリクエスト数制限）があります。 |
| API（開発者向け） | 無料（ベータ期間中） | 用途別の6つのモデルをAPIから呼び出せます。自社システムへの組み込みを想定した検証ができ、無償ベータの終了時期は未定です。 |
| 業務・法人利用（Cloud PF Type A 経由） | 公式サイトでご確認ください | ソフトバンクのクラウドサービス「Cloud PF Type A」を通じてSarashina3シリーズを業務システムに組み込めます。料金・契約条件は個別の案内となります。 |
記載内容は2026年10月14日時点で確認できた公式情報にもとづきます。Sarashinaは無償ベータ版であり、料金体系・利用条件・利用可能なモデルは予告なく変更される場合があります。契約や業務利用の前に、必ず公式サイトおよび利用規約で最新の条件をご確認ください。
Sarashinaはどんな人におすすめ？
- 日本語の文章作成・要約・翻訳を日々の業務でこなしたいビジネスパーソン
- 国産モデルを自社システムやサービスに組み込みたい開発者・エンジニア
- データの取り扱いや国内法規への適合を意識してAIを選定したい情報システム担当
- 社内文書検索やRAGの精度を、日本語に強いモデルで高めたいチーム
Sarashinaのメリット
- 日本語の表記・敬語・文脈を前提に学習しているため、翻訳を挟まずに自然な日本語で対話できる
- 日本語向けトークナイザにより、同じ文章をより少ないトークンで扱える設計になっている
- 対話用の標準・軽量モデルに加え、安全性判定・ベクトル化・リランキング・翻訳の専用モデルをひとつのAPI群として揃えている
- 国内企業が開発・運用しており、日本の法律や社会的規範に沿った運用を検討しやすい
- ChatGPT・Gemini のような海外製モデルが苦手とする日本語の細かいニュアンスの再現を狙える
Sarashinaのデメリット・導入前の注意点
- 2026年10月時点では無償ベータ版であり、提供終了時期が未定で、今後の料金体系も確定していない
- レート制限が設けられており、その具体的な数値は公開されていないため、大量処理の計画が立てにくい
- 利用データがモデルやサービスの品質改善に使われる場合があるため、機密情報や個人情報の入力には向かない
- 画像・動画の生成や音声の入出力は提供されておらず、マルチモーダル用途には対応していない
- 海外の主要モデルと比べると利用できるツール連携やエコシステムがまだ限られる
Sarashinaに関するよくある質問（FAQ）
Q. Sarashinaは無料で使えますか？
A. 無償ベータ版として提供されているため、ベータ期間中はチャットもAPIも無料で試せます。ただし一定時間あたりのリクエスト数に制限があり、ベータ提供の終了時期や今後の料金体系は公表されていません。
Q. 日本語しか使えないのでしょうか？
A. 対話は日本語を重点的に学習したモデルで提供されています。翻訳用の「Sarashina3 translate」は日英・英日の双方向翻訳に対応しており、英語の扱いも想定されています。
Q. どんな用途に向いていますか？
A. 日本語での文章作成・要約・翻訳・情報抽出といったテキスト中心の業務に向いています。加えて、安全性判定・ベクトル化・リランキングの専用モデルがあるため、社内文書検索やRAGの構築にも使いやすい構成です。
Q. 業務で使っても問題ありませんか？
A. ベータ版では利用データが品質改善に使われる場合があると案内されています。そのため顧客情報や社内機密を入力するのは避けてください。業務利用を検討する場合は、Cloud PF Type A経由の提供など公式の案内を確認することをおすすめします。
Q. 海外製のAIと比べて何が違いますか？
A. 最大の違いは日本語前提の設計です。日本語向けトークナイザや敬語・文化的文脈への対応に加え、日本の法規制や倫理観に沿った運用を狙える点が挙げられます。一方で、画像・動画生成や外部ツール連携の広さでは海外の主要サービスに及ばない部分があります。
Sarashinaのまとめ
Sarashinaは、SB Intuitionsが開発する日本語に強い国産の大規模言語モデルです。2026年10月13日から無償ベータ版が公開され、ブラウザのチャットとAPIの両方で、対話から安全性判定・ベクトル化・リランキング・翻訳まで、用途の異なる6つのモデルを試せます。日本語の自然さと、国産であることによる運用のしやすさが大きな魅力です。一方で、現時点では無償ベータであり提供終了時期や料金が未定であること、利用データが品質改善に使われる場合があることは、導入前に必ず理解しておくべき点です。まずはベータ版で日本語の文章を扱わせて、自社の用途に合うかを見極めるのが現実的です。
