vLLM Semantic Routerは、決定に特化した5つのオープンモデル群「Decision 3.0」を公開しました。文章を生成せず、選択・はい／いいえ・スコアといった結果だけを返します。
発表の概要
MarkTechPostによると、Decision 3.0は0.8B（8億）から27B（270億）までの5つのモデルで構成され、いずれもApache-2.0ライセンスで提供されます。テキストと画像を対象に、選択肢から選ぶ・はい／いいえで答える・スコアを付ける、といった質問に1回の呼び出しで応答します。
ルーターと決定モデルの関係
複数のAIモデルを使い分ける「ルーター」は、入力を見てどのモデルに回すかを判断します。この判断を毎回LLMに文章で書かせると、遅く、コストもかさみます。決定モデルはこの部分だけを担うため、ルーティングの高速化と低コスト化に直結します。
| 観点 | 汎用LLM | 決定モデル |
|---|---|---|
| 出力 | 文章（長い） | 選択・判定（短い） |
| 速度 | 生成量に比例して遅い | 1回の推論で完結 |
| 主な用途 | 対話・生成 | ルーティング・分類 |
オープンであることの意味
Apache-2.0で提供されるため、自社サーバーに載せて機密データを外部に出さずに運用できます。ZapierやManusのような自動化基盤、Cursorのような開発ツールに組み込む際も、ライセンス面の制約が小さいのは実務上の利点です。
精度の検証は必須
決定モデルは「その業務の判断基準」に合っているかがすべてです。導入前に、自社の実データで誤判定の傾向を確認してください。
まとめ
大・小さまざまな決定モデルがオープンで手に入るようになり、AIシステムの「判断部分」を安く速く作れるようになりました。エージェント設計の新しい部品として定着していきそうです。
出典：MarkTechPost「What is Decision 3.0? vLLM Semantic Router’s New Open Decision Models」（2026年10月11日）
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