Replicate vs Together AI:モデル実行の従量課金をどう選ぶか【2026年】

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Replicate vs Together AI:モデル実行の従量課金をどう選ぶか【2026年】

オープンソースのモデルを他人のGPUで動かす場合、課金の単位が作業の読みやすさを決めます。Replicateは実行の秒数と成果物の個数で払う作り。Together AIはトークンとGPUの稼働時間で払う作りです。画像や動画ならReplicate、言語モデルの本番運用ならTogether AIが自然です。

Replicate vs Together AI:モデル実行の従量課金をどう選ぶか【2026年】のポイント

単価の見え方

Replicateは秒と成果物

Replicateは、ほとんどのモデルが実行時間で課金されます。ハードウェアの目安は、T4が1時間0.81ドル、L40Sが3.51ドル、A100 80GBが5.04ドル、H100が5.49ドルです。画像生成の一部モデルは枚数単位で、FLUX 1.1 Proは1枚0.04ドルと表示されています。走った秒数だけ払うので、試作の損が小さいです。

TogetherはトークンとGPU時間

Together AIはサーバーレスの言語モデルをトークン単位で示します。例として、Kimi K3は入力100万トークンあたり3ドル・出力15ドル、GLM-5.3は入力1.4ドル・出力4.4ドル、軽量のLlama 3 8Bなら入出力とも0.14ドルです。GPUクラスタはH100が1時間3.99ドルから、B200が8.19ドルからという表示になっています。

比較表

比較項目 Replicate Together AI
課金の単位 実行秒数・成果物の個数 トークン量・GPU稼働時間
GPUの目安 T4 0.81ドル/L40S 3.51ドル/H100 5.49ドル(1時間) H100 3.99ドル/B200 8.19ドル(1時間)
言語モデル —(オープンモデルの実行は時間課金) 入力0.14〜3ドル/出力0.14〜15ドル(1M)
画像生成 1枚0.04ドルからの表示あり —(画像系は扱いが薄い)
専有契約 プライベートモデルを専用HWで稼働 プロビジョンドスループット・GPUクラスタ
学習 モデルのトレーニングも時間課金 モデル別の学習単価と最低請求額
待機時間 専用HWは待機も課金 —(構成次第)
向く用途 画像・動画の量産と試作 言語モデルの本番運用と学習

得意な処理が違う

Replicateは画像と動画の母屋

Replicateは、画像生成・動画生成・音声など、出力がファイルになるモデルの量が豊富です。自分のモデルをCogで梱包して専用ハードウェアに置くこともでき、その場合は待機時間も含めて課金されます。成果物の単価が示されているモデルは、見積もりがほぼ不要です。

Togetherは言語系の生産線

Together AIは、オープン系の言語モデルを大量に並べ、プロビジョンドスループット(専有の処理能力の契約)やファインチューニングまで一式そろえます。学習はモデルごとに100万トークンあたりの単価と最低請求額が示されていて、例としてLlama 3.1 8Bの教師あり学習は0.34ドルです。

どちらを選ぶか

月に数百枚の画像や短い動画を作るなら、Replicateの枚数単価で読める構成が便利です。自社サービスの裏側で言語モデルを常時叩くなら、Together AIのトークン単価と専有契約で規模感を組みます。GPUクラウドの比較一覧も合わせてご覧ください。

料金・プラン構成・搭載機能は変更が頻繁です。本記事は2026年10月29日時点で各社公式サイトに表示されていた内容の整理です。為替や地域によって表示額は変わるため、契約前に必ず公式サイトで最新の条件をご確認ください。

使用感はReplicateのレビュー、Together AIのレビューで詳しく確認できます。

よくある質問

Q. 無料で試せますか

A. Replicateの無料枠の表示は料金ページにありません。Together AIも従量が中心で、無料クレジットの明記は確認できませんでした。どちらも小さく試して数円単位で止める運用になります。

Q. 自前のモデルを置けますか

A. ReplicateはCogで梱包した自前モデルを専用ハードウェアに置けます。Together AIも専有の構成や学習で対応する形ですが、細かい条件は問い合わせになります。

Q. 速度はどちらが速いですか

A. 当方では同一モデルでの実測比較は行っていません。モデルの量子化や配備形態で変わるため、両方で同じ処理を1回ずつ回して比べるのが確実です。

Q. 日本語のモデルもありますか

A. Together AIは日本語に対応したオープン系モデルを複数扱います。Replicateはモデル提供者側の対応に依存します。

Q. 費用の上限管理はできますか

A. どちらもアカウント側の使用状況を確認できますが、上限で止める設定の有無は各社ドキュメントの確認が必要です。

まとめ

Replicateは秒と成果物の単位、Together AIはトークンとGPU時間の単位です。画像や動画の量産ならReplicate、言語モデルの本番と学習ならTogether AI。単価表の読みやすさで言えば、どちらも実取得できる状態にあります。

編集部の見解

同じ「従量課金」でも、Replicateは1回の処理が短く終わるので失敗の損が小さく、Together AIは長時間の安定供給を契約で固める発想です。迷ったときは、成果物がファイルか、応答文か、という問いに直すと答えが出ます。両方を使う運用も、片方に寄せる運用も、どちらも不自然ではありません。

my-best.ai 編集部

出典:Replicate 公式料金ページ「Pricing」、Together AI 公式料金ページ「Pricing」(いずれも2026年10月29日確認)



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