同じ依頼をしているのに、日によって出力の調子が変わることがあります。最初の1往復で口調や形式の約束を決めておくと、その後のやり取りが安定します。Learn Prompting はこれをプロンプト・プライミングと呼び、下地の作り方を3つの用途に分けて説明しています。ここでは、その3つを順に組み立てる手順を示します。
ステップ1：整えたいものを1つに絞る
下地で決められるのは、主に口調、出力の形式、例外時の扱いの3つです。Learn Prompting は、この3つをそれぞれ別の用途として紹介しています。全部を一度に決めようとすると依頼文が長くなり、どこが効いているのか分からなくなります。手元で困っているのが口調なのか、形式なのか、例外の扱いなのかを1つ選びます。
ステップ2：口調の下地を1文で置く
口調を整えるときは、役割と話し方を1文にまとめます。Learn Prompting の例では、ある人物になりきって話すよう指示すると、その後のやり取りでも同じ調子が保たれると説明されています。実務では「あなたは社内文書の編集担当です。敬体で、1段落3文以内で書いてください」のように置きます。前提文の設計はシステムプロンプトの頁と重なる部分です。
ステップ3：出力の形式を決める
形式を決めるときは、見出しの数や並びまで指定します。Learn Prompting は、添削の場面で「文章レベル」「よく書けているか」「助言」の3項目を毎回同じ順で返させる例を示しています。項目名を固定すると、2回目以降の出力を横に並べて比べやすくなります。表の形にしたいときは、列名を先に書いて渡すのが確実です。
ステップ4：例外の扱いを先に決める
例外の指示は、下地の段で置いておきます。Learn Prompting の例では、学習用の対話で答えをそのまま求められたら断る、という規則を最初に宣言する形が示されています。実務なら「社内規則に触れる質問には答えず、担当窓口を案内してください」といった1文になります。例外を後から足すと、それまでの出力と食い違うことがあります。
ステップ5：下地を保存して使い回す
できた下地は、そのつど書き直さずに保存して使い回します。対話を新しく始めるたびに同じ文を貼る運用でも構いませんが、貼り忘れると調子が戻ります。長い下地は入力の枠を圧迫するため、コンテキストウィンドウの余裕を見ながら、効かない行を削って短くします。
FAQ
Q. 下地と最初の依頼は分けた方がよいですか？
A. 分けた方が確かめやすくなります。下地だけを送って「理解したら YES とだけ返してください」と受け取らせ、その後に本題を送ると、下地が通ったかどうかを切り分けられます。
Q. 下地が長すぎると何が起きますか？
A. 本題や参照資料に割ける枠が減り、後半の指示が薄まることがあります。用途が1つに絞れている行から優先して残し、重複する表現は削ります。
あわせて使いたいツール
本記事の手順を実際に回すときに、候補になるツールを挙げます。いずれも無料から試せる範囲があり、料金や機能は各サービスの公式情報で確認してください。
関連ガイド
同じ時期に公開した実務ガイドと、手順の前提になる用語ページです。コピーして使える依頼文が欲しいときは、プロンプト集も参照してください。
- 文体を指定して文章を変える：トーン設計の5ステップ
- 選択肢問題を解かせる：多肢選択プロンプトの5ステップ
- システムプロンプト（用語辞典）
- プロンプト集（そのまま使える依頼文）
- AI用語辞典（五十音順の一覧）
- はじめての LLM 活用（学習ルート）
- ガイド一覧
- AIツール一覧（道具から探す）
- 比較記事一覧／レビュー一覧
出典
出典：Learn Prompting「プロンプト・プライミング：AI に文脈を用意する」（原題 Prompt Priming: Setting Context for AI、2025年3月6日更新）。
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