比較

営業の事前リサーチや問い合わせ対応を、複数のAIエージェントに任せる動きが広がっている。ただし、導入は「作れるか」より「組織で回せるか」の問題になる。確認できた情報の範囲で整理する。

プロモ動画や研修動画を「台本から」作る需要は、企業の広報と研修の両方で膨らんでいる。とはいえ、公式サイトの表示が読み取れるサービスと読み取れないサービスでは、比較の組み立て方が変わる。

AIと雑談する文化は、大きく二つに分かれた。たくさんのキャラクターを渡り歩く楽しみと、一人の相手と記憶を積み重ねる楽しみ。目的が違うので、評価の軸も別にするのが公平だ。

撮り直せない素材を救うのがAIの画質強調だ。ただ、画像を扱うのか動画を扱うのか、クリエイティブスイートの一部なのか専用アプリなのかで、操作性と費用の考え方が変わる。

書けないときに文を生み出してくれる道具と、書いた文を読みやすく整える道具。どちらも「ライティングAI」と呼ばれるが、作業の入口がまるで違う。自分が詰まる場所はどちらかで選ぶと失敗が少ない。

商談の録画と議事録をどう扱うかは、営業組織の生産性を左右する。個人と小チームが無料から積み上げる流れと、組織のインフラとして一括導入する流れがあり、この2社はその両極にいる。

録った音声をどうするか。カットして公開まで持ち込むなら編集ツールが要るし、記事やニュースの素材にするなら検証と翻訳の流れが要る。同じ文字起こしでも、この先の工程がまるで違う。

「毎朝このページの価格を調べてシートに書き込んでほしい」という頼まれごとは、オフィスで絶えない。監視する対象がWebサイトそのものなら専門の道具が速いし、社内ツールの間をつなぐなら汎用の自動化基盤が勝つ。

マーケティング向けAIは、ここ数年で「ライティング補助」から「検索最適化とブランド統制」を含む基盤へと変わってきた。同じ旗の下に複数製品を置く会社と、単一プラットフォームに注力する会社で、導入後の運用がずれる。

生成AIでポスターやバナーを作る流れが定着したとはいえ、デザイナーの実務に置くと「書き出した後に直せるか」が分かれ目になる。ベクター出力と商用権利の考え方を軸に、確認できた範囲で整理する。