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機械学習に触れる入口は、2つに分かれます。Teachable Machineはブラウザで見本を集めて学習させ、その場で動かして確かめる作り。TensorFlowはコードでモデルを書き、学習から配備まで自分で組む作りです。仕組みを1コマで体験するならTeachable Machine、製品に組み込むならTensorFlowになります。
自動化の道具は、誰が作るかで選び方が変わります。Tinesは現場の担当者が自分でワークフローを組み、無料版でも3本まで動かせる作り。Workatoは全社のシステムをつなぐ前提で、4つのエディションを規模に合わせて選ぶ作りです。セキュリティ運用を現場から改善するならTines、全社の基盤を選ぶならWorkatoになります。
画像の背景を消す作業は、1枚ずつ消すのか、サービスの中に組み込むのかで道具が変わります。remove.bgは背景を消すことに絞り、Canvaの一部として一括処理や背景の生成まで広げています。Picsart APIは背景の除去だけでなく、編集画面そのものを自社のサービスに載せる前提で、30のAPIを用意しています。消すだけならremove.bg、画面ごと組み込むならPicsart APIです。
声を作る道具は、外から呼び出す前提か、画面で完結する前提かで作りが変わります。UberduckはAPIと商用ライセンスを早い段階から用意し、アプリや動画に組み込む使い方を想定しています。FakeYouは1回に読める長さで区切り、長い台本をそのまま流す使い方に向きます。組み込むならUberduck、読み上げるならFakeYouです。
翻訳を業務に入れるとき、最初に決まるのは誰が使うかです。Amazon Translateは文字数で課金され、APIから呼び出して自社の仕組みに組み込みます。SYSTRANは人が画面で使う前提で、ユーザー単位の月額とファイル翻訳を用意しています。仕組みに組むならAmazon Translate、人が毎日使うならSYSTRANになります。
AIが書いた文章をどう扱うかは、立場で変わります。Turnitinは教育機関の提出物を教員が審査する前提で、AI検出を類似度レポートの中に置いています。Originality.aiは書き手や編集者が、公開前に自分の原稿を確かめる前提で、検出と盗用チェックを同じ画面にまとめています。審査する側ならTurnitin、確かめる側ならOriginality.aiになります。
動画の作り方は、素材を撮る前提か、撮らない前提かで道具が変わります。Captionsはスマホで撮った素材をAIで整え、縦動画のクリップに切り分け、100言語以上で字幕を付ける作り。Vsubは台本から顔を出さずに長尺を組み立て、1本あたりのクレジットを細かく示す作りです。撮った素材を仕上げるならCaptions、撮らずに量産するならVsubになります。
動画生成の道具は、モデルを自分で持つか、他所のモデルを並べるかで性格が分かれます。Genmoは自社のモデルで1本を作り、クレジットを1本単位で消費する作り。HiggsfieldはKlingやSora、Veoといったモデルを画面から選び、モーションの移植や要素の差し替えを前面に出した作りです。1本を反復して仕上げるならGenmo、案件ごとにモデルを選ぶならHiggsfieldになります。
文章を作る道具は、どこで止まるかで性格が分かれます。Smodinは書き上げた文章を検出・ヒューマナイズ・盗用チェックまで同じ画面で確かめる作り。WordHeroは1本のブリーフからメール・SNS・広告・記事をまとめて出し、WordPressの下書きまで渡す作りです。提出前の確認まで要るならSmodin、配信物をまとめて作るならWordHeroになります。
SNSのDMとWhatsAppに問い合わせが集まる店は、返信を人で回すか、AIに渡すかを決める必要があります。Zepicは連絡先の数で契約を区切り、メール・WhatsApp・Instagramを1つの受信箱にまとめる作り。ChatfuelはAIの返信量に応じて費用が動き、広告からの質問をその場で受け止める作りです。顧客名簿を育てるならZepic、広告の受け皿を回すならChatfuelになります。
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