AI製薬の入口に、テック大手が並んでいます。Anthropicは自社の湿式実験室の建設と生物化学人材の採用を進め、OpenAIは生命科学向けモデルGPT-RosalindとGPT-Rosalind-Discoveryを出して製薬会社への道具供給側に回りました。Google系のIsomorphic Labsの最新評価額は400〜500億ドル。国内では、バイトダンスが分社化したAnew Labsが2.9億ドルの第一陣調達を完了し、投資後評価額は約15億ドルです。
なぜ今、製薬なのか
きっかけは2024年のノーベル化学賞です。AlphaFoldの発表で半分がHassabis氏とJumper氏に贈られ、2億超のタンパク質構造を当てるという50年の課題が解かれました。現在の勢いは理解から設計へ移っています。IsomorphicのIsoDDEは10の60乗という化学空間を数日で探索し、分子の生成と反復を自前で回します。従来の創薬は10年以上と数十億ドル、成功率1割未満が相場でした。浙商証券の試算では、AIが発見期間を30〜50%圧縮し、AI発見分子の第I相成功率は80〜90%と、歴史平均の52%を大きく上回ります。臨床に入ったAI創薬プロジェクトは170件超、うち7件が第III相に達しています。
| プレイヤー | 動き |
|---|---|
| Anthropic | 湿式実験室の建設、生物化学人材の採用 |
| OpenAI | GPT-Rosalind / Discoveryを公開し道具供給側へ |
| Isomorphic Labs | IsoDDE公開、最新評価額400〜500億ドル |
| 騰訊 | 晶泰科技・英矽智能に複数回出資、AI設計のGLP-1特許を公開 |
| バイトダンス系Anew Labs | 2.9億ドル調達、臨床前パイプライン4本 |
次の壁はデータと臨床
AIが効率化しているのは発見段階で、コストの38%しか占めません。残る62%は臨床試験と承認です。研究開発の成否データは製薬会社とCROが握り、ほぼ公開されません。国内では院内の過去カルテが流動せず、活かされていない例も多い。このため大手は閉ループ構築に動き、Google DeepMind・Isomorphic・Metaは18億ドルを投入して生物学的AIモデル向けの公開データ基盤を作る計画を示し、イーライリリーは数十年分の研究データをAIモデルとして開放し、実験データの還流を条件に125社超の参加を集めました。
規制の側も慎重です。米FDAは、デジタル化してもCGMPの要求は変わらず、品質部門の監督責任はAIに移らないという見解を示しています。承認済みのAI創薬はまだ1つもなく、商業化はこれからです。
中国勢の受注が実を結び始めた
中国勢は受託と実績の両面で目立ちます。英矽智能は自社のRentosertib（IPF治療薬）が第III相へ進み、セルヴィエと8億8,800万ドル、イーライリリーと最高27.5億ドル、SK生物製薬と最高25億ドルの協業を結びました。2026年上半期の売上は1億630万ドルで前年同期比287%増、純利益は3,554万ドルの黒字化です。一方、装置側の晶泰科技は同期売上3.94億元（約24%減）で純損失2.25億元。評価機関Evaluateは、中国資産が2026年の革新薬取引総額の3分の2超を占める可能性を指摘しています。
よくある質問
Q. AIは製薬のどこを変えますか。
A. 現在は主に創薬の上流、標的探索と分子設計を効率化しています。浙商証券の試算では、発見段階の期間が30〜50%圧縮され、AI発見分子の第I相成功率は80〜90%（歴史平均52%）とされています。
Q. AI製薬はもう儲かっていますか。
A. 承認済みのAI創薬はまだ1つもなく、商業化は未達です。ただし受託・協業の収入では実績が出始めています。英矽智能の2026年上半期は売上1億630万ドルで前年同期比287%増です。
Q. なぜ大手が実験室を建てるのですか。
A. アルゴリズムだけでは検証できず、計算と湿式実験を往復する閉ループが要るからです。Anthropicは生物実験室を建設し、モデルと実験工程を直接繋ごうとしています。
編集部の見解
製薬は計算と実験の往復で進む分野なので、モデル会社が実験室を持つ流れは合理的です。ただし収入の実がまだ受託と提携側にあり、承認と販売という最後の一里塚は残っています。
日本の製薬と調達側が見るべきは、礼来のやり方です。データの開放と還流を取引に組み込む設計は、自社データの価値を保ちながら外部の計算力を借りる方法として、他業種にも転用できます。AI投資の報酬は、モデル単体ではなく閉ループの組み方に宿る、という例示です。
my-best.ai 編集部
出典：36Kr「Anthropic・Google・バイトダンス・騰訊が参入──テック大手が一斉にAI製薬へ向かう理由」（寄稿：懂財帝、2026年10月20日）
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本日の36Kr AI版の記事を日本語で整理したものです。最新記事の一覧から他のニュースも読めます。
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