ApolloとClayは、どちらも営業支援の代表的な選択肢です。結論から言うと、評価はほぼ互角で、任せたい作業によって使い分けるのが現実的です。どちらが上かではなく、開拓の母数を増やすか、精度を上げるかで選ぶのが実務的です。はじめて選ぶ場合は、まず無料で試せる範囲の広さを比べると失敗が減ります。

リストの作り方と活用の違い
ApolloとClayを、公開されている情報と当サイトの掲載内容をもとに整理しました。Apolloの評価は★4.5、Clayは★4.3です。料金の考え方が違うため、比較するときは「無料でどこまで試せるか」を先に確認すると判断がぶれません。
| 比較項目 | Apollo | Clay |
|---|---|---|
| 提供形態・料金 | 無料プランあり(上位プランは有料) | 無料プランあり(上位プランは有料) |
| 主なカテゴリ | 営業補助 | 営業補助 |
| 総合評価 | ★4.5(my-best.ai 編集部評価) | ★4.3(my-best.ai 編集部評価) |
| 得意な用途 | 見込み顧客の検索と接触を1つで行える | 複数の情報源を組み合わせてリストを作れる |
| 向いている人 | 「新規開拓の母数を増やしたい営業担当」 | 「質の高いリストを自前で作りたいチーム」 |
| まず試すなら | 無料の範囲で試せる | 無料の範囲で試せる |
強みと特徴の比較
Apolloは見込み顧客の検索と接触を1つで行える、データベースの規模が大きいところが支持されています。
- Apolloの強み:見込み顧客の検索と接触を1つで行える
- Apolloの特徴:データベースの規模が大きい
- Clayの強み:複数の情報源を組み合わせてリストを作れる
- Clayの特徴:条件に応じたパーソナライズがしやすい
対するClayの持ち味は複数の情報源を組み合わせてリストを作れる、条件に応じたパーソナライズがしやすい点にあります。あわせて検討されることの多いツールとしてはGitHub Copilot、ElevenLabs、Notta、ChatGPTも比較対象になります。
営業データを扱うときの注意点
見落としやすいのがApolloではデータの鮮度は定期的な確認が必要点、Clayでは設計を理解するまでに慣れが必要点が挙げられます。
- Apolloの注意点:配信ルールの順守が前提になる
- Clayの注意点:データ取得の費用が積み上がりやすい
取得した連絡先の利用は法令と各サービスの規約に従ってください。送信量より、届く相手を選ぶことが結果につながります。
用途別の選び方
結論として、次のように使い分けるのがおすすめです。
- Apolloが向くケース:「新規開拓の母数を増やしたい営業担当」
- Clayが向くケース:「質の高いリストを自前で作りたいチーム」
- 併用する場合:母数を広げる工程と、絞り込む工程は分けて考えると効果的です。
乗り換え・併用を検討するときの注意点
乗り換え時は、保有している顧客データの移行可否と重複の扱いを確認してください。
どちらを選ぶ場合も、まずは無料の範囲で自分の作業を1つ通してみると、判断に必要な情報が揃います。
編集部の見解
ApolloとClayのどちらが優れているかは、開拓の母数を増やすか、精度を上げるかによって答えが変わります。当サイトでは両者を営業支援カテゴリの主要ツールとして掲載しており、評価はほぼ同水準です。特定のツールに寄せるより、任せたい作業を切り分けて使い分けるほうが、結果的に手戻りが少なくなります。
my-best.ai 編集部
最新のAI情報をメールで受け取る
新着のAIツール比較・ランキング・ニュースを、まとめてお届けします。
ご登録後、確認メールをお送りします。配信停止はいつでも可能です。
