AI の学び方に迷うとき、講座の多さ自体が壁になります。Zapier が2026年の初心者向け講座を8種まとめており、提供元の傾向と所要時間の目安が読み取れます。ここでは、その一覧をもとに、自分の学習計画を立てる手順を5つに整理します。
ステップ1：学びたい場面を一言で言えるようにする
講座選びの前に、仕事のどの場面で使いたいかを一言にまとめます。記事が挙げる8種は、AI の全体像を扱うもの、職種別の応用を扱うもの、特定製品の使い方に寄るものに分かれます。全般の考え方を知りたいのか、マーケティングでの使い方を知りたいのかで、当てはまる講座の顔ぶれが変わります。機械学習そのものの基礎は機械学習の頁に整理しています。
ステップ2：無料の講座から概観を付ける
記事によれば、ヘルシンキ大学の Elements of AI、HubSpot のマーケティング向け講座、Anthropic の AI Fluency は無料で受けられると紹介されています。いきなり有料の体系講座に進むより、無料の1本で用語の読み方を付けてから次へ進むと、講座の選び間違いが減ります。時間の目安も、記事では Elements of AI は自分のペースで、HubSpot の講座は3時間程度と紹介されています。
ステップ3：体系講座を1本選んで通しで受ける
概観が付いたら、体系講座を1本だけ選び、通しで受けます。記事が挙げる中では、DeepLearning.AI の AI for Everyone が全体像の定番として挙げられ、10時間未満の目安とともに紹介されています。大学や企業の提供講座も複数挙げられており、どれも初心者向けという位置づけです。同時に2本受けると足が止まりやすいので、1本に絞るのが続けるためのコツです。依頼文の書き方は、プロンプトエンジニアリングの頁と並行して読むと、学びが仕事に繋がりやすくなります。
ステップ4：週の予定に学習時間を固定する
講座を決めたら、週のどの時間に受けるかを予定表に固定します。記事の講座の多くは映像と小テストで構成され、区切りが明確なので、1回45分の枠を週2つ作る形でも進みます。終わりの予定も最初に決めておくと、期日が後ろへ滑るのを防げます。学習の記録は、何を学んだか一行と、仕事で試すこと一行だけ残す形が、続けやすさと効果の両立になります。
ステップ5：学んだ依頼文を翌日の仕事で1つ使う
講座で出てきた依頼文の型は、翌日の仕事で1つだけ実際に使います。講座の内容は、使って初めて手元に残ります。使った結果を週の終わりに振り返り、効いた型と効かなかった型を分けると、次の講座や応用の選び方が自分の実感に基づくものになります。手元で気軽に試す環境がなければ、手元の計算機で動かすOllamaのような道具も選択肢です。
FAQ
Q. 費用はどれくらい見込めばよいですか？
A. 記事に挙げられた講座の中には、無料で受けられるものが複数あります。有料の講座も、月額制の学習サービス経由のものが多く含まれています。料金は変わるため、受講前に各提供元の公式案内で現在の条件を確認してください。
Q. 数学が苦手でも大丈夫ですか？
A. 記事が挙げる初心者向け講座は、専門の数学を前提にしない構成のものが中心です。まずは全体像を扱う講座から始め、必要になった時点で技術寄りの学びに足を伸ばす形で問題ありません。
あわせて使いたいツール
本記事の手順を実際に回すときに、候補になるツールを挙げます。いずれも無料から試せる範囲があり、料金や機能は各サービスの公式情報で確認してください。
出典
出典：Zapier Blog「2026年の初心者向け AI 講座8選」（原題 The 8 best AI courses for beginners in 2026、参照日 2026年11月8日）。講座の名称、提供元、無料か有料か、所要時間の目安はすべて同記事の紹介内容です。
関連ガイド
同じ時期に公開した実務ガイドと、用語の定義ページです。手順の前提が分からない場合は、用語ページから確認してください。コピーして使える依頼文が欲しいときは、プロンプト集も参照してください。
- Meta Muse と Zapier をつなぐ：接続設定の5ステップ
- コードと言葉をつなげて解く：Chain of Code の5ステップ
- 機械学習（用語辞典）
- AI用語辞典（五十音順の一覧）
- はじめての LLM 活用（学習ルート）
- ガイド一覧（実務手順をまとめて読む）
- AIツール一覧（道具から探す）
- 比較記事一覧（料金と機能で比べる）
- レビュー一覧（使った記録を読む）
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