チュートリアル / モデル・基盤技術

推論モデルに任せる作業を選ぶ

推論モデルは万能ではありません。ここでは、手元の作業を棚卸しして、どれを推論モデルに任せ、どれを通常のモデルや人に残すかを決める手順を扱います。専用の環境は必要なく、表計算ソフト1つで進められます。

対象用語：推論モデル（Reasoning Model）形式：手順＋確認ポイント更新：2026年10月17日

手

手順

作業を10個書き出す
直近1週間でAIに任せた、または任せたい作業を10個挙げます。思いつかない場合は、メール作成・議事録・資料作成・問い合わせ対応から拾います。
確認ポイント：作業ごとに「入力」と「欲しい出力」が一文で言えるか
3つの観点で仕分ける
各作業に「手順が複数あるか」「条件の衝突があり得るか」「間違えたときの影響が大きいか」を○×で付けます。
確認ポイント：○の数が作業ごとにばらけているか（全部同じなら観点が機能していない）
任せ先を仮決めする
○が2つ以上なら推論モデル、1つ以下なら通常のモデル、影響が大きいものは人を最終確認に置く、と仮に割り振ります。
確認ポイント：人を置く作業が1つ以上残っているか
同じ入力で2通り試す
仮決めした作業を1つ選び、通常のモデルと推論モデルで同じ依頼を実行します。
確認ポイント：待ち時間の差と、出力の使える度合いの差を両方メモしたか
割り振りを確定して記録する
試した結果をもとに表を更新し、担当者と共有します。次回見直す時期も決めておきます。
確認ポイント：担当者が変わっても同じ判断ができる形で残っているか

どの作業も「考える必要がある」に見える

観点を「条件の衝突があり得るか」に絞ってください。条件が1つしかない作業は、考える工程を足しても結果が変わりにくいものです。

推論モデルのほうが遅くて使えないと感じる

待ち時間が問題になる作業は、依頼を分割して一部だけ推論モデルに回してください。下書きは通常のモデル、点検だけ推論モデル、という分け方が現実的です。

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