チュートリアル / モデル・基盤技術
長い入力を渡す前に：メモリと待ち時間を見積もる5ステップ
FlashAttention の効果は、入力の長さと実行環境で変わります。導入の前に、いま何に時間がかかっているかを数字で押さえ、分割の設計を選べる状態までを5つの手順に分けます。
手
手順
いまの入力の長さを数える
対象の処理に渡している入力の系列長を、実際のデータから数えます。平均だけでなく、最長の1件も記録します。平均だけを見ると、長い1件で待ち時間が跳ねる理由を見落とします。
確認ポイント：平均と最長の両方を記録したか待ち時間を工程ごとに分ける
1件の処理にかかる時間を、入力の準備、モデルの呼び出し、後処理に分けて測ります。モデルの呼び出しが全体のどこを占めるかで、対策の優先順位が変わります。測る回数は5回以上とし、ばらつきの幅も残します。
確認ポイント：工程ごとの時間とばらつきを記録したかメモリの上限に当たっていないかを見る
入力の長さを2倍にしたときに、処理が通るかどうかを試します。通らない場合は、メモリが先に尽きている状態です。エラーの文言をそのまま残しておくと、原因の切り分けが後で楽になります。
確認ポイント：長さを変えたときの挙動を記録したか分割と一括のどちらで解くかを決める
入力が長い場合、複数回に分けて渡す方法と、1回で渡す方法があります。分けると文脈が途切れ、一括にするとメモリと待ち時間が増えます。どちらを取るかは、途切れて困る情報があるかで決めます。
確認ポイント：選んだ理由を1行で書いたか実行環境の対応を確かめる
使っているライブラリの版と GPU の世代の組み合わせで、IO を意識した実装が有効になるかを確認します。確認は公式の資料の記載で行い、推測で有効と決めません。有効でない場合の代替の設定も、あわせて書き留めます。
確認ポイント：版と世代の組み合わせを記録したか
Q
つまずきポイント
長さを2倍にしたら突然落ちた
メモリの上限に当たっています。入力の分割数を増やすか、1件あたりの長さに上限を設けます。落ちた条件（長さと件数）を記録すると、上限の目安になります。
導入したのに待ち時間が変わらない
入力の系列長が短いと、差が測定のばらつきに埋もれます。最長の1件だけで比べ直し、それでも差がない場合は、待ち時間の内訳を工程ごとに取り直します。
あわせて読みたい：用語の意味から確認したい場合は 用語一覧、基礎から順に学ぶ場合は チュートリアル「はじめての LLM 活用」、コピーして使える例文は プロンプト集、実際に使う道具は AI ツール一覧 をご覧ください。
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