課題に対する短い回答や意見文を AI に書かせると、2〜3文で終わったり、逆に長く崩れたりします。Learn Prompting は、短い形式の文章を安定させるには、依頼文の側で長さと構成を決める必要があると説明しています。ここでは、問いの直し方から段落の足し方までを5つの手順に分けます。
ステップ1：想定する長さを数字で置く
Learn Prompting は、短い形式の文章を100〜700語程度と区切って説明しています。日本語で書く場合も、目安の字数を先に決めておくと出力の振れが小さくなります。課題の指定に語数や字数があるなら、それをそのまま依頼文に写します。数字を置かないと、モデルは毎回違う長さで返します。
ステップ2：問いを答えられる形に直す
課題文には、そのままでは依頼として使えない書き方が混ざります。Learn Prompting は、大学の課題として出された「賛成か反対か」という問いを、論点と根拠を求める形に書き直す例を示しています。手元の課題でも、問いを「何を説明し、何を根拠として示すか」の形に直してから依頼文に組み込みます。
ステップ3：構成を言葉で指定する
長さの次に効くのが構成の指定です。Learn Prompting の比較では、問いをそのまま渡すだけの依頼よりも、「導入・本文・結論を備えた詳しい文章として書く」と形式を明示した依頼の方が、構造の整った出力になりやすいとされています。依頼文の組み立て方はプロンプトエンジニアリングの頁の型がそのまま使えます。
ステップ4：複数出させて良い部分を拾う
1回の出力で決めずに、同じ依頼を数回走らせ、使える段落を拾って組み合わせます。Learn Prompting も、複数の出力を見比べてから構成を選ぶ進め方を示しています。拾った段落をつなぐと、論の運びがずれることがあるため、つなぎ目の1文だけ自分で書くと読みやすくなります。
ステップ5：書き出しだけ作って足していく
長い回答を一度に作らせると、後半で論点が薄まることがあります。Learn Prompting は、最初の段落だけを書かせ、その続きを広げる依頼を重ねる方法も示しています。段落を足すたびに、前の段落の主張と食い違っていないかを確認します。事実に関わる記述が増えたときは、ハルシネーションの頁の確認手順を併せて使います。
FAQ
Q. 語数を指定しても長さが揃いません。
A. 語数だけでなく段落数も指定すると揃いやすくなります。「3段落、各段落2〜3文」のように、数えられる単位で置くのが確実です。
Q. 課題文をそのまま貼ってはいけませんか？
A. 貼ることはできますが、答えられる形に直した方が出力は安定します。何を説明し、何を根拠にするかを1文で補ってから渡します。
あわせて使いたいツール
本記事の手順を実際に回すときに、候補になるツールを挙げます。いずれも無料から試せる範囲があり、料金や機能は各サービスの公式情報で確認してください。
関連ガイド
同じ時期に公開した実務ガイドと、手順の前提になる用語ページです。コピーして使える依頼文が欲しいときは、プロンプト集も参照してください。
- 選択肢問題を解かせる：多肢選択プロンプトの5ステップ
- 情報源の信頼度で重み付けする：RA-RAG の5ステップ
- プロンプトエンジニアリング（用語辞典）
- プロンプト集（そのまま使える依頼文）
- AI用語辞典（五十音順の一覧）
- はじめての LLM 活用（学習ルート）
- ガイド一覧
- AIツール一覧（道具から探す）
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出典
出典：Learn Prompting「討論課題に効く依頼文の作り方」（原題 How to Craft Precise Prompts for Better Discussion Essays、2025年3月10日更新）。
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