Deepnote vs TextQL：データ分析はどっち？【2026年】料金と用途で比較

ノートブックにコードを書いて分析するのか、データベースに質問して答えを出すのか。DeepnoteとTextQLは、どちらもAIを使うが作業の形がまるで違う。料金の差も、この作業の形の違いから来ている。

先に結論：手を動かして確かめるならDeepnote、数字を聞く窓口が欲しいならTextQL

PythonやSQLを書いて、途中経過を確かめながら分析を組み立てるならDeepnote。社内のデータについて日本語で質問し、根拠のついた数字を返してほしいならTextQLになる。Deepnoteは作業する人の道具で、TextQLは組織の窓口に近い。

料金の比較

Deepnoteは編集者1名あたりの月額で、閲覧者は人数を数えない。年払いにすると2割引の表示になり、月払いの額は切り替えて確認する必要がある。TextQLは月250ドルを下限に、実際に使った計算資源が上乗せされる従量制で、クレジットの単価はACUという単位で示される。どちらも米ドル建てで、為替によって円換算額は動く。

出典：Deepnote 公式サイト「Pricing」、TextQL 公式サイト「Pricing」（いずれも2026年11月2日閲覧）

機能の違いは「計算を書くか、意味を定義するか」

Deepnoteの中心はノートブックだ。セルにコードを書き、表やグラフをその場に残せる。実行を裏側で走らせられるため、重い処理を回している間に別の作業ができる。定期的に走らせる設定も用意され、毎朝の集計をノートブックのまま自動化できる。AIはコードの補助と要約に使う位置づけで、書いた内容を置き換えるものではない。

TextQLは、データの意味を先に定義する。どのテーブルのどの列が売上なのかをセマンティック層として登録し、その上で質問を投げる。用語の解釈が担当者ごとにぶれにくくなるのが狙いで、定義を一箇所直せば全員の答えが揃う。SlackやBIツールなど、すでに使っている場所から呼び出せる点も特徴になる。

この違いは、向く質問の形にはっきり出る。「なぜこの数値が落ちたのか」を仮説を立てて確かめる作業はDeepnote向きで、「先月の契約更新数は」を何度も聞く作業はTextQL向きになる。

使いやすさと導入の重さ

Deepnoteは個人でもその日のうちに使い始められる。無料枠で編集者3名まで使え、プロジェクトも5件持てるため、小規模な検証なら有料に切り替えずに済む場面もある。

TextQLは、いきなり契約しても動かない。セマンティック層の設計と、接続するデータの整備が先に必要になる。そのぶん、いったん定義が固まれば、データに詳しくない人でも数字を取れるようになる。導入の重さと引き換えに、質問する人の裾野が広がる形だ。

向いている人

• Deepnote：分析の手順そのものを残したい、施策の検証を何度も繰り返す
• TextQL：社内の数字を聞かれる窓口が多い、指標の定義を揃えたい
• どちらも不要：定型のレポートがすでに自動化されている

各ツールの基本情報はDeepnoteの紹介ページとTextQLの紹介ページのページにまとめています。ほかの組み合わせは比較記事の一覧から探せます。

使用感はDeepnoteのレビュー、TextQLのレビューで詳しく確認できます。

よくある質問

まとめ

分析の過程を残して積み上げるならDeepnote、組織の数字を同じ定義で答え続けるならTextQL。月39ドルと月250ドルという差は、席あたりか従量かという課金の形の違いでもある。まず自分の作業がどちらに近いかを決めるのが先になる。

料金・プラン構成・搭載機能は変更が頻繁です。本記事は2026年11月2日時点で各社公式サイトに表示されていた内容の整理です。為替や地域によって表示額は変わるため、契約前に必ず公式サイトで最新の条件をご確認ください。