Vectorizeについて

Vectorizeとは？

Vectorizeは、AIエージェント向けに開発された**学習型メモリシステム**を提供するプラットフォームです。主力機能である「Hindsight」により、エージェントがユーザーや過去の対話を記憶し、失敗から学び、時間とともに性能を向上させることができます。

単なる情報検索ではなく、人間のように経験から判断を形成するメモリ構造を持ち、あらゆる大規模言語モデル（LLM）と連携可能な設計が特徴です。MITライセンスのオープンソースとして公開されています。

Vectorizeを使う理由

従来のメモリシステムは事実を保存し検索するだけで、同じ失敗を繰り返すことが多かったのに対し、Vectorizeは**失敗から学び、パターンを発見し、判断力を高める**点が大きな違いです。

エージェント全体でコンテキストを共有し、時間経過後もシームレスに利用を再開できるため、複雑な業務を行うエージェントシステムに最適です。

対象となるユーザー

• AIエージェントを開発・運用するエンジニア
• 長期記憶と学習機能を持たせたいチャットボット開発者
• 複数エージェントの連携システムを構築するチーム
• LLMを利用した業務自動化ソリューションを提供する企業
• 顧客の嗜好や履歴を記憶するパーソナライズAIを作りたい開発者

価格体系

VectorizeはHindsightを軸に、無料から企業向けカスタムプランまで提供しています。公式サイトに記載された最新の価格体系を以下に掲載します。

• Freeプラン 月額0米ドル、個人開発・学習向け、RAGパイプライン1本、月1,500ページ処理、基本分析、コミュニティサポート
• Starterプラン 月額99米ドル、スタートアップ向け、RAGパイプライン2本、月15,000ページ処理、無制限コネクタ、高度分析、APIフルアクセス
• Proプラン 月額399米ドル、企業・複雑ニーズ向け、RAGパイプライン3本、月65,000ページ処理、パフォーマンスモニタリング、12時間×5日のSLAサポート
• Enterpriseプラン 要問い合わせ、大規模企業向け、カスタムパイプライン数、無制限処理、専用コネクタ、24時間7日体制・30分SLA、カスタムレポート

主な機能

Hindsight：学習型エージェントメモリ

BEAMベンチマークで世界1位を獲得したメモリシステム。事実・経験・意見などの記憶を保存し、失敗から学び、自動的にパターンを抽出して判断力を強化します。

ユーザー別永続メモリ

• ユーザーごとに設定・履歴・判断を分離して保存
• セッションを超えてコンテキストを保持
• 100ミリ秒以下の高速なメモリ呼び出し
• あらゆるLLMに対応するモデル非依存型

複合メモリシステム

エージェント間でコンテキストを共有し、1つのエージェントが学んだ内容をほかのエージェントが自動的に活用可能。リフレクション層が未整理の情報を知識に統合し、長期的に性能を高めます。

簡単導入・自動セットアップ

コマンド1行でClaude CodeやCursorなどにHindsightを追加可能。ドキュメントの読み込み、コンフィグ生成、メモリツールの登録まで自動で完了します。

視覚的なメモリ管理画面

グラフビュー、テーブルビュー、タイムラインビューを用意し、保存された記憶の種類や関連性を直感的に確認・検索・編集できます。

まとめ