Skan.ai

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Skanは、プロセスマイニングとAI分析を統合し、業務プロセスの可視化、効率化、改善提案を自動化するクラウド型プラットフォームで、企業の生産性向上を支援します。

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用途:
⚙️ プロセス自動化 💬 チームコラボレーション 📄 業務プロセス分析 🔍 パフォーマンスモニタリング 🧠 データ駆動型改善提案
対応言語:
+その他言語 スペイン語 ドイツ語 フランス語 日本語 英語
対応プラットフォーム:
Web
公開年:
2016

概要 Skan.ai

Skan.aiについて

Skan.aiについて

Skan.aiとは?

Skan.aiは、AI駆動のプロセスディスカバリー・プロセスマイニング・タスクマイニングを統合したエンタープライズ向けプラットフォームです。企業の業務プロセスの可視化、非効率な箇所の特定、改善効果のシミュレーションから実装までを一貫して支援します。

非接触型でユーザーのPC操作データを自動収集し、「実際に行われている業務」を正確に把握するas-isプロセスマップを高精度で生成するのが最大の特徴です。プライバシー保護機能も標準搭載されており、機密情報は自動的にマスキングされます。

Skan.aiを使う理由

一般的なプロセスマイニングツールと異なり、システムログだけでなくユーザーレベルの操作データを組み合わせて分析するため、より詳細かつ正確なプロセス分析が可能です。

非接触型のデータ収集により従業員の業務を妨げず、短期間で大規模なデータを収集できます。また、改善案の効果を事前にシミュレーションできるため、投資対効果の高い改善施策を選択できます。

対象となるユーザー

  • 大企業の業務改善部門
  • RPA導入・運用チーム
  • IT部門のプロセス最適化担当者
  • 業務改善コンサルティング会社
  • 製造業・小売業・金融業・医療業などのプロセス改革を目指す企業
  • デジタルトランスフォーメーション推進チーム

価格体系

Skan.aiはエンタープライズ向けのカスタムプライシングを提供しており、企業の規模・使用範囲・ユーザー数・必要機能に応じて個別に見積もりを行います。公式サイトに記載された価格体系に関する情報を以下に掲載します。

免責事項:価格情報は最新のものではない可能性があります。最も正確で最新の価格詳細を取得するには、当該AIツールの公式ウェブサイトをご確認ください。
  • 無料デモ・トライアル 公式サイトから申し込み可能、実際の業務データを使用したプラットフォームのデモンストレーション、限定的な機能のトライアル環境の提供
  • エンタープライズプラン カスタムプライシング、全機能の利用、専任カスタマーサクセスマネージャー、導入支援、トレーニング、優先サポート、API連携

主な機能

非接触型データ収集

ユーザーのPC操作(クリック、入力、画面遷移、アプリケーション切り替えなど)を非接触で自動収集。プライバシー保護のため、テキストデータは自動的にマスキングされ、個人を特定できる情報は収集されません。

高精度なas-isプロセスマップ生成

  • 収集したデータをAIで分析し、実際の業務フローを可視化
  • プロセスのバリアント分析やボトルネック特定
  • 手作業と自動作業の切り分け
  • 非効率な繰り返し作業や待ち時間の可視化

タスクマイニング連携

プロセスレベルだけでなくタスクレベルの詳細分析も実施。個々のタスクの実行時間、使用アプリケーション、操作者などを把握し、改善の優先順位を決定できます。

改善効果シミュレーション

特定した改善点から改善案を作成し、時間削減、コスト削減、品質向上などの効果を事前にシミュレーション。数値で確認しながら最適な改善施策を選択できます。

ローコード改善ワークフロー構築

改善点からローコードで改善ワークフローを構築し、RPAツールや業務システムと連携して実装まで支援します。

レポートとダッシュボード

業務プロセスの状況をリアルタイムで可視化するダッシュボードや、改善進捗を報告するレポート機能を提供。経営層や現場チームで共有しやすい形式でデータを表示します。

まとめ

Skan.aiは、AI駆動の非接触型プロセスディスカバリー・プロセスマイニング・タスクマイニングを統合したエンタープライズ向けプラットフォームです。従業員の業務を妨げずに実際の業務プロセスを正確に可視化し、非効率な箇所を特定、改善効果のシミュレーションから実装までを一貫して支援します。価格は企業の規模やニーズに応じたカスタムプライシングで、無料デモ・トライアルも提供されています。業務改善やデジタルトランスフォーメーションを推進する企業にとって、必須のツールと言えます。

メリット

  • ・プロセスマイニングによる可視化が高度
  • ・AIによる改善提案で効率化を促進
  • ・Webブラウザで手軽に利用可能
  • ・複雑な業務フローも分析可能
  • ・グローバル対応の多言語UI

デメリット

  • ・一部高度機能は有料
  • ・Web依存のためオフラインでは制限あり
  • ・導入には一定の学習コストが必要
  • ・小規模チームにはややオーバースペック
  • ・分析結果はデータ品質に依存

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