Clay

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Clayは、連絡先情報やCRMデータを自動で収集・整理・更新するAI駆動の人脈管理プラットフォームであり、営業・採用・ネットワーキング業務の効率化とデータ精度向上を支援します。

公式サイトを見る
用途:
👥 顧客・取引先管理 💬 メール・連絡先統合 📊 CRMデータ更新 🔍 人脈ネットワーキング分析 🧠 コンタクト情報整理
対応言語:
+その他言語 スペイン語 ドイツ語 フランス語 日本語 英語
対応プラットフォーム:
Androidアプリ Chrome拡張 iOSアプリ Web
公開年:
2019

概要 Clay

Clayについて

Clayについて

Clayとは?

Clayは、GTM(Go-to-Market)チーム向けのデータ統合・オートメーションプラットフォームです。営業・マーケティングデータを一元化し、AIを活用したリサーチ、オーディエンス構築、ワークフロー自動化を実現します。

150以上のデータプロバイダーと連携し、高品質なリードデータを基にアウトバウンド、ABM、CRMエンリッチメントなどのGTM施策を強力に支援します。

Clayを使う理由

一般的なデータツールと異なり、GTM業務に特化した統合プラットフォームで、複数ツールを切り替える必要がなく業務を一本化できます。

自然言語でGTMワークフローを構築でき、AIによるターゲットリサーチ、インテントシグナル追跡、広告オーディエンス同期など、高度な施策をノーコードで実行可能です。

対象となるユーザー

  • GTMオペレーションチーム
  • B2Bマーケティング担当者
  • 営業開発(SDR)チーム
  • スタートアップ・エンタープライズ企業
  • ABM戦略を実施する企業
  • CRMデータの品質向上を求める組織

価格体系

Clayは、14日間の無料トライアルと段階的な定額プランを提供し、チーム規模と利用機能に応じて選択できます。公式サイトに記載された価格を以下に掲載します。

免責事項:価格情報は最新でない場合があります。正確な最新価格は公式ウェブサイトをご確認ください。
  • 14日間無料トライアル 全機能利用可能、クレジットカード不要、GTMワークフロー構築体験
  • Starterプラン 月額325ドル、基本データ統合、限定オートメーション、コア連携機能、メールサポート
  • Proプラン 月額850ドル、Starter全機能、無制限オートメーション、AIリサーチ、全データプロバイダー、優先サポート
  • Enterpriseプラン 個別見積もり、Pro全機能、専任カスタマーマネージャー、SLA保証、高度セキュリティ、カスタム連携

主な機能

Claygents(AIリサーチ)

AIがターゲット企業・人物を自動リサーチし、役職、業界、企業規模、技術スタックなどの詳細データを抽出。高精度なリードプロファイルを瞬時に生成します。

Waterfall(データ統合)

  • 150以上のデータプロバイダーを一元管理
  • 複数データソースを組み合わせ、最適なカバレッジを実現
  • 重複データを自動削除し、CRMデータをクリーン化

Signals and Intent(シグナル追跡)

転職、昇進、資金調達、技術導入などの企業・個人の変化シグナルをリアルタイムで追跡。購入意向の高いタイミングを捉え、タイムリーなアウトバウンドを支援します。

データマーケットプレイス

150以上のプロバイダーからリードデータ、企業データ、連絡先データを直接購入可能。ワンプラットフォームでデータ調達から活用まで完結します。

Ads・オーディエンス管理

LinkedIn、Meta、Google広告にターゲットオーディエンスを自動同期。ファーストパーティ・サードパーティデータを統合し、高精度な広告配信を実現します。

Sculptor(自然言語ワークフロー)

自然言語でGTMワークフローを作成可能。「新規リードをCRMに登録し、3日後にフォローメールを送信」など、複雑な自動化をコード不要で構築できます。

まとめ

Clayは、GTMチーム向けのデータ統合・AIオートメーションプラットフォームです。150以上のデータプロバイダーと連携し、AIリサーチ、シグナル追跡、広告オーディエンス同期、自然言語ワークフロー構築などの機能を提供。14日間の無料トライアル、Starter、Pro、Enterpriseプランがあり、B2B営業・マーケティングの効率化と成長を目指す組織に最適なツールです。

メリット

  • ・自動で連絡先情報を整理・更新
  • ・営業・採用・ネットワーキングに最適
  • ・多言語対応でグローバル利用可能
  • ・Web・モバイル・ブラウザ拡張で使用可能
  • ・データ精度と業務効率を向上

デメリット

  • ・主に英語中心で日本語情報は限定的
  • ・高度な機能は有料プラン中心
  • ・ブラウザ・アプリ依存が強い
  • ・大量データ処理時は学習コストが必要
  • ・企業用途では追加設定が必要

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