Anomaloについて

Anomaloとは？

Anomaloは企業データ向け異常検知・信頼性管理プラットフォームです。データベースやデータウェアハウス内の不整合、異常値、改ざん痕跡をAIで自動検出し、データ品質と安全性を維持します。

業務データの信頼性低下を未然に防ぎ、分析精度向上とコンプライアンス順守を支えるデータ保護専用ツールです。

Anomaloを使う理由

人手では発見困難な細かいデータ異変を常時監視し、不正操作やシステム不具合を早期把握できます。

多種データ環境に簡単連携し、監視作業を自動化して運用コスト削減に貢献し、経営判断の基礎データを安定させます。

対象となるユーザー

• データエンジニア・データ管理者
• 企業情報システム運用部署
• データ分析・経営企画担当者
• 金融・医療など規制厳格な業種組織
• クラウドデータ基盤運営チーム
• データガバナンス推進担当

価格体系

監視データ容量と機能範囲に基づいた段階料金設定、開発検証用無料トライアルが提供されています。

• Freeプラン 無料、少量データ監視、基礎異常判定、機能試験用途
• Teamプラン 月額129ドル、部門規模データ対応、定期スキャン、簡易レポート
• Businessプラン 月額349ドル、複数データソース統合、詳細原因分析、アラート通知
• Enterpriseプラン 個別見積もり、大規模基盤対応、専任サポート、カスタム監視ルール

主な機能

AIデータ異常自動検知

数値の突発的変動、欠損データ、論理不整合を識別し、正常範囲から逸脱した情報を抽出します。

複数データ環境連携

• オンプレデータベース接続対応
• 各種クラウドデータ倉庫に対応
• ETL処理経路の異変追跡
• 統一画面で複数ソース管理

データ改ざん痕跡検査

不自然な書き換えや削除操作を検出し、不正アクセスによるデータ汚染リスクを抑えます。

異常原因分析と提示

データ不具合の発生要因を解析し、修正作業の優先順位と改善方針を提案します。

リアルタイムアラート通知

重大な異常発生時に速やかに担当者へ通知し、迅速な対応を促して被害拡大を防ぎます。

品質監査レポート出力

定期的なデータ健全性レポートを作成し、規制対応や内部審査の証拠資料として活用可能です。

運用ルールカスタマイズ

業務特性に合わせ判定基準を設定し、自社に適したデータ管理体制を構築できます。

まとめ