アンダーフィッティング チュートリアル：定義から実務への落とし込み

定義セクションに戻り、最初の一文を声に出して読んでから自分の言葉で書き直します。それでも滞る場合は、関連用語との違いを表にして整理すると輪郭がはっきりします。

多くの場合、技術や概念を指す一般名詞・分類です。文脈で固有名に使われる場合は、出典の定義と照らして確認してください。

原因内容モデルが単純すぎる線形回帰モデルを複雑な非線形データに適用した場合など、モデルがデータのパターンを捉えきれない訓練データが不足している十分なデータがないと、データの背後にある真の分布を学習できない特徴量が足りない予測に必要な情報が入力に含まれておらず、判断の手がかりが不足するデータの量や質については学習用データの記事もあわせてご覧ください。導入検討では、この点を最初のチェック項目にしてください。