モデル パラメータ の用語ページの内容を、手を動かして定着させるためのチュートリアルです。手順どおりに進めると、定義を自分の言葉で説明できる状態まで到達できます。
「モデル パラメータ」が何を指すのか、最初の一文を自分の言葉で言い換えてみます。モデルパラメータは、モデルが入力データの処理方法と出力の生成方法を決定するために使用する内部変数です。— この一文を土台にすると外れません。
トレーニング中に、重みやバイアスなどのモデルパラメータを調整して、モデルのパフォーマンスを最適化できます。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
推論中は、さまざまなプロンプトパラメータを使用してモデルの出力に影響を与えることができます。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
ハイパーパラメータは、学習の進め方そのものを決める設定です。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
プロンプト集の型を使って「モデル パラメータ」を誰かに説明する文章を書いてみます。最後に「まとめ」(モ…)と突き合わせて不足を補います。