最適化アルゴリズム の用語ページの内容を、手を動かして定着させるためのチュートリアルです。手順どおりに進めると、定義を自分の言葉で説明できる状態まで到達できます。
「最適化アルゴリズム」が何を指すのか、最初の一文を自分の言葉で言い換えてみます。「最適化」とは、目的を表す指標(目的関数)をできるだけ大きく、あるいは小さくする状態を探すことです。— この一文を土台にすると外れません。
最適化アルゴリズムは、大きく「勾配法」と「勾配降下法以外の最適化手法」の2種類に分けられます。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
最適化アルゴリズムは、AIの内部だけでなく、私たちの身の回りの意思決定にも広く使われています。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
ニューラルネットワークの学習では、勾配法によってパラメータを少しずつ更新します。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
プロンプト集の型を使って「最適化アルゴリズム」を誰かに説明する文章を書いてみます。最後に「まとめ」(最…)と突き合わせて不足を補います。