モデル の用語ページの内容を、手を動かして定着させるためのチュートリアルです。手順どおりに進めると、定義を自分の言葉で説明できる状態まで到達できます。
「モデル」が何を指すのか、最初の一文を自分の言葉で言い換えてみます。モデルは、データのパターンを認識するためにトレーニングされたプログラムです。— この一文を土台にすると外れません。
模型が本物を完全には再現しないのと同じで、AIモデルも現実の近似です。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
モデルの種類何をするか活用例予測モデル将来の値を推定する天気予報、需要予測翻訳モデル言語を別の言語に変換する多言語対応画像識別モデル画像に写る対象を判定する猫の写真の識別、品質検査こうしたモデルは、顧客により正確な製品推薦を提供し、顧客行動の予測や顧客のグループ分けを可能にします。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
モデルの性能は、学習に使う学習用データの質と量に大きく左右されます。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
プロンプト集の型を使って「モデル」を誰かに説明する文章を書いてみます。最後に「まとめ」(モ…)と突き合わせて不足を補います。