MCP の発想(共通の形式で外部機能を呼ぶ)を、導入前の棚卸しという形で体験します。実際にサーバーを立てなくても、公開範囲を決める作業は同じ手順で行えます。
AI に任せたい作業を 5 つ挙げ、まずは 1 つに絞ります。
選んだ業務について、読み取りと書き込みに分けます。
どのデータ・どの操作を AI から触らせるかを決めます。
書き込みを伴う操作に、人の確認を挟む条件を書きます。
実行内容をどう残し、いつ見直すかを決めます。
Model Context Protocol(MCP) の定義・仕組み・出典・プロンプト集はこちら。
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