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チュートリアル / モデル・学習
ファインチューニングの設計書を 30 分で作る
実際の学習の前に、設計書（データ仕様・評価計画・コスト）を固めます。設計が固まると、学習自体は半日の作業になることが多いです。
手
手順
ゴールの振る舞いを 3 文で書く
「いつも・どんな形で・何をしないか」。あいまいさを残さないことが最重要です。
確認ポイント：第三者が読んでも同じ判断ができるか入出力ペアの仕様を決める
入力に含める要素、出力の形式と文字数、拒否すべき入力の例を定義します。
確認ポイント：仕様が表として 1 ページにまとまっているかデータ源を棚卸しする
既存のメール・チャット・ドキュメントから、使えるペアになりそうなものをリストアップします。
確認ポイント：個人情報・機密の扱い方針が決まっているか評価データを先に確保する
集めたデータの 1 割を「学習に使わない検証用」として分けます。ここが後で効きます。
確認ポイント：検証データが学習データと重複していないか小さく試す計画を立てる
まず 100〜300 件のペアで試し、基準モデルとの比較で効果を見ます。
確認ポイント：比較の合格条件が決まっているか
Q
つまずきポイント
データが集まらない
既存の応対記録を「入力→出力」に整形する前処理から始めます。ゼロから書くより早く、品質も安定します。
効果が測れない
比較質問 15 件の合格条件を先に決め、基準モデルの成績も測っておきます。