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チュートリアル / 用語別
説明可能なAI（XAI） チュートリアル：定義から実務への落とし込み
説明可能なAI（XAI） の用語ページの内容を、手を動かして定着させるためのチュートリアルです。手順どおりに進めると、定義を自分の言葉で説明できる状態まで到達できます。
手
手順
定義を自分の言葉で言い換える
「説明可能なAI（XAI）」が何を指すのか、最初の一文を自分の言葉で言い換えてみます。説明可能なAIは、数学の授業で解答の過程を示すよう求められるのと同じで、AIの結果に影響を与えた要素を明らかにすることで、ユーザーがその出力を解釈し、そして信頼するのを助けるものです。— この一文を土台にすると外れません。
確認ポイント：一言で説明して、自信をもって言い切れるか「なぜ透明性が重要か」を押さえる
このような透明性は、医療や金融などの敏感なシステムに関わる場合に重要です。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
確認ポイント：この観点を、ページの記述と照らして自分の言葉で説明できるか「組織にもたらす効果」を押さえる
XAIは、従業員がモデルが特定の予測を行った理由を理解するのを助け、システムへの信頼と、意思決定・システムの改善に貢献します。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
確認ポイント：この観点を、ページの記述と照らして自分の言葉で説明できるか「導入のポイント」を押さえる
必要な説明の粒度を決める：誰に、どこまで説明できればよいかを明確にする確認の工程に組み込む：人が結果を検証する流れの中に説明を位置づける記録として残す：判断の根拠を後から確認できるようにする説明の手段を用意するだけでなく、実際の業務フローに組み込んでこそ効果を発揮します。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
確認ポイント：この観点を、ページの記述と照らして自分の言葉で説明できるかアウトプットで確認する
プロンプト集の型を使って「説明可能なAI（XAI）」を誰かに説明する文章を書いてみます。最後に「まとめ」（説…）と突き合わせて不足を補います。
確認ポイント：まとめの要点を満たす説明が書けたか
Q
つまずきポイント
うまく説明できない・理解があやふやなとき
定義セクションに戻り、最初の一文を声に出して読んでから自分の言葉で書き直します。それでも滞る場合は、関連用語との違いを表にして整理すると輪郭がはっきりします。
「説明可能なAI（XAI） は特定の製品やサービス」と混同しやすい
多くの場合、技術や概念を指す一般名詞・分類です。文脈で固有名に使われる場合は、出典の定義と照らして確認してください。
実務に取り込むときの壁
公平性、説明責任、場合によっては規制遵守を確保するために必要になります。導入検討では、この点を最初のチェック項目にしてください。