拡張知能 の用語ページの内容を、手を動かして定着させるためのチュートリアルです。手順どおりに進めると、定義を自分の言葉で説明できる状態まで到達できます。
「拡張知能」が何を指すのか、最初の一文を自分の言葉で言い換えてみます。拡張知能は、人間とコンピュータがそれぞれの得意分野を持ち寄って、単独では得られない成果を出すことを目指す概念です。— この一文を土台にすると外れません。
主体得意なこと例コンピュータ大量データの処理、複雑な計算膨大な履歴の集計、数値の最適化人間コンテキストの理解、不完全なデータからの関連性発見、直感に基づく意思決定文脈の読み取り、例外判断、価値判断拡張知能は、この2つのスキルセットを組み合わせることで価値を生みます。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
AIで人を減らすという発想は、コスト削減を目的とした自動化です。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
意思決定支援:選択肢を比較し、判断の根拠を提示する専門家の補助:見落としの検出や候補の提示を行う顧客対応:担当者が応答案を確認してから送信する分析業務:集計や傾向の下ごしらえをAIが担い、人が解釈するいずれも、AIが提案し、人が決めるという役割分担が共通しています。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
プロンプト集の型を使って「拡張知能」を誰かに説明する文章を書いてみます。最後に「まとめ」(拡…)と突き合わせて不足を補います。