AIシステム の用語ページの内容を、手を動かして定着させるためのチュートリアルです。手順どおりに進めると、定義を自分の言葉で説明できる状態まで到達できます。
「AIシステム」が何を指すのか、最初の一文を自分の言葉で言い換えてみます。AIシステムとは、AI技術を組み込んだシステムのことです。— この一文を土台にすると外れません。
要素内容データ学習し推論するための基礎となるデータ。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
AIシステムを構築する際には、問題定義、データ収集、データ前処理、モデル選択、モデル学習、モデル評価、モデル改善、システム実装、運用・保守のステップを踏むことが一般的です。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
医療:病気の診断、治療計画の作成、新薬の開発金融:不正検知、リスク管理、投資予測製造:品質管理、生産ラインの最適化、故障予測交通:自動運転、交通渋滞の緩和、公共交通機関の運行最適化小売:顧客行動分析、在庫管理、需要予測実行環境によって、クラウド上で処理する構成と、端末側で処理する構成があります。この節を読み、仕組みの該当部分をページで確認しましょう。
プロンプト集の型を使って「AIシステム」を誰かに説明する文章を書いてみます。最後に「まとめ」(A…)と突き合わせて不足を補います。